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龍圖騰網(wǎng)恭喜江蘇商貿(mào)職業(yè)學(xué)院申請的專利一種基于機器學(xué)習(xí)的程序自動修復(fù)方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN118964078B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411037958.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F11/07；該發(fā)明授權(quán)一種基于機器學(xué)習(xí)的程序自動修復(fù)方法及系統(tǒng)是由王妍;蔡艷婧;孫克爭;高小虎;張文東;施亮設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-07-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于機器學(xué)習(xí)的程序自動修復(fù)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及自動程序修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種基于機器學(xué)習(xí)的程序自動修復(fù)方法及系統(tǒng)，包括收集缺陷代碼樣本，根據(jù)已知空指針問題中相關(guān)特征和對應(yīng)的修復(fù)補丁確定反饋訓(xùn)練集，通過反饋訓(xùn)練集對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，并根據(jù)分析結(jié)果調(diào)取修復(fù)補丁檢驗不通過的補丁，重新制定新的修復(fù)補丁并標記補丁內(nèi)容，新的修復(fù)補丁反饋至訓(xùn)練集。本發(fā)明通過收集缺陷代碼樣本，得出產(chǎn)生空指針問題的原因并進行分類，對空指針問題建立對應(yīng)的修復(fù)補丁，通過確定反饋訓(xùn)練集對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，通過對待修復(fù)程序代碼實時分析獲取空指針問題類型，并調(diào)取修復(fù)補丁，通過對程序中產(chǎn)生的空指針問題進行自動修復(fù)，提高了程序修復(fù)效率。

本發(fā)明授權(quán)一種基于機器學(xué)習(xí)的程序自動修復(fù)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于機器學(xué)習(xí)的程序自動修復(fù)系統(tǒng)，其特征在于：包括代碼收集分類單元100、特征提取單元200、自動修復(fù)單元300、檢驗反饋單元400、運行監(jiān)測單元500；所述代碼收集分類單元100用于收集缺陷代碼樣本，標注出缺陷代碼樣本所有的空指針問題并進行分類，其中，空指針問題，包括：未初始化的指針：指針變量聲明后未被初始化，導(dǎo)致在使用該指針前沒有有效的賦值操作，導(dǎo)致指針包含隨機值或垃圾值，從而引發(fā)空指針問題；NULL指針解引用：在某些情況下，指針被明確賦值為NULL，并且在后續(xù)代碼中對其進行解引用操作，由于NULL表示指針未指向任何有效的內(nèi)存地址，解引用操作導(dǎo)致空指針問題；釋放后未置為NULL：指針指向的內(nèi)存被釋放后，卻沒有將該指針置為NULL，導(dǎo)致在之后的代碼中繼續(xù)使用該指針而引發(fā)空指針問題；缺乏指針有效性檢查：在使用指針時缺乏適當?shù)挠行詸z查，沒有判斷指針是否為NULL，這樣的代碼中，在指針為空的情況下執(zhí)行操作會導(dǎo)致空指針問題；指針賦值時丟失原有指針：在將一個指針賦值給另一個指針時，沒有妥善地處理原有指針的資源釋放或置為空操作，從而導(dǎo)致指針的懸空問題；所述特征提取單元200用于提取空指針問題中相關(guān)特征，針對問題特征建立對應(yīng)的修復(fù)補丁；所述自動修復(fù)單元300用于根據(jù)已知空指針問題中相關(guān)特征和對應(yīng)的修復(fù)補丁確定反饋訓(xùn)練集，通過反饋訓(xùn)練集對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，對待修復(fù)程序代碼實時分析獲取空指針問題類型，并根據(jù)分析結(jié)果調(diào)取修復(fù)補丁；所述檢驗反饋單元400用于檢驗自動修復(fù)單元300中調(diào)取的修復(fù)補丁進行檢驗，對于檢驗不通過的補丁，重新制定新的修復(fù)補丁并標記補丁內(nèi)容，新的修復(fù)補丁反饋至訓(xùn)練集；所述運行監(jiān)測單元500用于采用自動化腳本對模型進行部署，并定期收集和分析模型的性能和運行數(shù)據(jù)；系統(tǒng)通過開源社區(qū)收集已知的缺陷代碼樣本；系統(tǒng)標注出缺陷代碼樣本所有的空指針問題并進行分類，包括以下步驟：S1.1、檢查缺陷代碼樣本，定位所有的空指針問題并進行標注；S1.2、根據(jù)需求定義空指針問題分類標準，基于分類標準對S1.1空指針問題進行分類，并為每個類別創(chuàng)建標識符；S1.3、創(chuàng)建分類文檔，描述該類別的空指針問題的具體特征和示例代碼；系統(tǒng)提取空指針問題中相關(guān)特征，包括以下步驟：S2.1、通過靜態(tài)代碼分析工具，分析源代碼的語法結(jié)構(gòu)和語義信息，提取空指針問題特征；S2.2、提取空指針問題特征的上下文信息，確定問題發(fā)生的具體位置，分析空指針問題的產(chǎn)生原因，理解問題發(fā)生的邏輯或語義錯誤；S2.3、基于空指針問題的類型和原因，制定相應(yīng)的修復(fù)策略，根據(jù)修復(fù)策略編寫對應(yīng)的修復(fù)補丁代碼；系統(tǒng)采用模式匹配技術(shù)，通過分析代碼中存在的空指針問題模式，自動生成相應(yīng)的修復(fù)補丁代碼；系統(tǒng)根據(jù)已知空指針問題中相關(guān)特征和解決方案確定反饋訓(xùn)練集，包括以下步驟：S3.1、針對每個樣本代碼片段中空指針問題，進行特征提取；S3.2、記錄樣本代碼片段的特征和對應(yīng)的修復(fù)補丁，為每個樣本中特征片段和對應(yīng)的修復(fù)補丁進行標注標簽；S3.3、將特征和標簽組合構(gòu)建成訓(xùn)練集的樣本，通過訓(xùn)練集樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練；系統(tǒng)通過集成測試，模擬實際的使用場景，檢驗修復(fù)補丁在系統(tǒng)層面的兼容性和正確性；系統(tǒng)對于檢驗不通過的補丁，重新制定新的修復(fù)補丁并標記補丁內(nèi)容，包括以下步驟：S4.1、提取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成的修復(fù)補丁中的代碼片段作為待檢驗的補丁；S4.2、使用靜態(tài)代碼分析工具，對生成的修復(fù)補丁進行檢查，編寫針對生成的修復(fù)補丁的單元測試，驗證修復(fù)補丁的正確性；S4.3、根據(jù)檢驗失敗的原因，重新制定修復(fù)補丁，并在修復(fù)補丁中準確標記修改處和變動，將修復(fù)補丁。

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