恭喜中江立江電子有限公司徐彬獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜中江立江電子有限公司申請(qǐng)的專利基于玻璃絕緣子的殼體類型智能識(shí)別方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119048811B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411083909.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06V10/764;該發(fā)明授權(quán)基于玻璃絕緣子的殼體類型智能識(shí)別方法及裝置是由徐彬設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-08-08向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本基于玻璃絕緣子的殼體類型智能識(shí)別方法及裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明涉及智能識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于玻璃絕緣子的殼體類型智能識(shí)別方法及裝置,包括以下步驟:基于玻璃絕緣子類型識(shí)別要求,采用差分演化算法,對(duì)參數(shù)進(jìn)行全局搜索和優(yōu)化,通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整突變因子和交叉率,以及根據(jù)識(shí)別任務(wù)的特性調(diào)節(jié)種群規(guī)模和迭代次數(shù),生成優(yōu)化后的參數(shù)配置。本發(fā)明,采用差分演化算法優(yōu)化智能識(shí)別系統(tǒng)參數(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜環(huán)境更好的適應(yīng)性和高效的全局參數(shù)優(yōu)化。這大大提高了識(shí)別系統(tǒng)在多變條件下的性能和效率。其次,通過(guò)頻域?yàn)V波方法處理圖像噪聲,有效提升了在復(fù)雜背景或低光照條件下的圖像質(zhì)量,從而提高了識(shí)別準(zhǔn)確性,結(jié)合信息增益評(píng)估和貝葉斯決策方法,能更準(zhǔn)確地評(píng)估數(shù)據(jù)的不確定性和多樣性。
本發(fā)明授權(quán)基于玻璃絕緣子的殼體類型智能識(shí)別方法及裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.基于玻璃絕緣子的殼體類型智能識(shí)別方法,其特征在于,包括以下步驟:基于玻璃絕緣子類型識(shí)別要求,采用差分演化算法,對(duì)參數(shù)進(jìn)行全局搜索和優(yōu)化,通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整突變因子和交叉率,以及根據(jù)識(shí)別任務(wù)的特性調(diào)節(jié)種群規(guī)模和迭代次數(shù),生成優(yōu)化后的參數(shù)配置;基于所述優(yōu)化后的參數(shù)配置,采用頻域?yàn)V波方法,對(duì)圖像數(shù)據(jù)執(zhí)行噪聲處理,包括將圖像轉(zhuǎn)換到頻域,應(yīng)用濾波器去除噪聲頻率成分,并將處理后的圖像恢復(fù)到時(shí)域,優(yōu)化噪聲對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確性的影響,生成處理后的圖像數(shù)據(jù);基于所述處理后的圖像數(shù)據(jù),采用線性規(guī)劃方法,通過(guò)定義和優(yōu)化多種約束條件,包括絕緣子的大小、形狀和顏色,選定識(shí)別模型的同時(shí)匹配多種識(shí)別場(chǎng)景,生成結(jié)構(gòu)優(yōu)化的識(shí)別模型;基于所述結(jié)構(gòu)優(yōu)化的識(shí)別模型,采用信息增益評(píng)估和貝葉斯決策方法,對(duì)待識(shí)別數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,通過(guò)評(píng)估數(shù)據(jù)特征的信息量和決策的概率模型,選定識(shí)別方案,生成數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)的識(shí)別決策結(jié)果;基于所述數(shù)據(jù)特征驅(qū)動(dòng)的識(shí)別決策結(jié)果,采用隨機(jī)森林算法和Z-Score異常值檢測(cè),對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析,通過(guò)識(shí)別數(shù)據(jù)特征的重要性以及異常數(shù)據(jù)點(diǎn),優(yōu)化數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和識(shí)別的準(zhǔn)確性,生成異常點(diǎn)篩選后的識(shí)別決策數(shù)據(jù);基于所述異常點(diǎn)篩選后的識(shí)別決策數(shù)據(jù),采用傅里葉變換和黎曼幾何分析法,進(jìn)行圖像分析操作,通過(guò)解析圖像數(shù)據(jù)的頻率成分,揭示潛在的周期性和結(jié)構(gòu)模式,并分析圖像數(shù)據(jù)的幾何特性和內(nèi)在結(jié)構(gòu),生成圖像數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)分析結(jié)果;基于所述異常點(diǎn)篩選后的識(shí)別決策數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)分析結(jié)果,采用邏輯回歸分類方法,進(jìn)行數(shù)據(jù)融合和分析,并對(duì)融合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理,生成絕緣子殼體類型識(shí)別結(jié)果。
如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人中江立江電子有限公司,其通訊地址為:618100 四川省德陽(yáng)市中江縣南華鎮(zhèn)芙蓉西路北段69號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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