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龍圖騰網恭喜嘉興南湖學院;溫州大學激光與光電智能制造研究院申請的專利一種基于DDPM擴散模型的刀具磨損狀態監測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118990124B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411082384.6，技術領域涉及：B23Q17/09；該發明授權一種基于DDPM擴散模型的刀具磨損狀態監測方法是由周余慶;傅圓蝶;張還;鐘美鵬;楊海洋;李燕玲;孫兵濤設計研發完成，并于2024-08-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于DDPM擴散模型的刀具磨損狀態監測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于DDPM擴散模型的刀具磨損狀態監測方法，具體包括以下步驟：步驟一：采集銑削加工過程中切削力信號及對應的刀具磨損狀態；步驟二：利用最小化多尺度排列熵原理確定切削力信號處理的最優參數，再利用最優參數獲取相空間矩陣；步驟三：根據相空間矩陣將切削力信號轉換為灰度圖像，疊加生成彩色距離圖；步驟四：將彩色距離圖作為原始輸入到DDPM擴散模型，生成每一類磨損狀態的偽樣本；步驟五：將彩色距離圖劃分為若干不平衡情況的訓練集以及平衡的測試集，平衡訓練集；步驟六：利用訓練集和測試集分別對Resnet18網絡進行訓練和測試，進行刀具磨損狀態的分類識別。本發明能夠實現高精度刀具狀態監測和準確分類。

本發明授權一種基于DDPM擴散模型的刀具磨損狀態監測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于DDPM擴散模型的刀具磨損狀態監測方法，其特征在于，具體包括以下步驟：步驟一：采集銑削加工過程中切削力信號及對應的刀具磨損狀態；步驟二：利用最小化多尺度排列熵原理確定切削力信號處理的最優參數，再利用最優參數獲取相空間矩陣；所述最優參數包括最優嵌入維度m*、最優時間延遲t*和最優粗粒化系數S*；所述最小化多尺度排列熵原理確定最優參數是先對給定時間序列進行時間序列粗粒化處理獲得一個新的粗粒化時間序列，然后對粗粒化時間序列進行重構，對重構的粗粒化時間序列進行升序排列后計算每一種符號序列的概率，歸一化計算每個粗粒化時間序列的排列熵，最后進行最小化處理；所述時間序列粗粒化處理是對給定時間序列X＝{x1，x2，...，xN}進行粗粒化處理從而獲得一個粗粒化時間序列YS＝Py1S，y2S，...，yTS}，即： 式中：N表示時間序列數據長度，S代表粗粒化系數，T表示序列粗粒化長度；所述時間序列重構是對得到的粗粒化時間序列yis進行重構： 式中：k為第k個重構分量，m為嵌入維數，t為延遲時間；步驟三：根據相空間矩陣將切削力信號轉換為灰度圖像，將灰度圖像疊加生成彩色距離圖；步驟四：將彩色距離圖作為原始輸入到DDPM擴散模型，生成每一類磨損狀態的偽樣本；步驟五：將彩色距離圖劃分為若干不平衡情況的訓練集以及平衡的測試集，并用生成的偽樣本對訓練集進行補充，以平衡訓練集；步驟六：利用訓練集和測試集分別對Resnet18網絡進行訓練和測試，再以訓練后的Resnet18網絡進行刀具磨損狀態的分類識別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人嘉興南湖學院;溫州大學激光與光電智能制造研究院，其通訊地址為：314000 浙江省嘉興市南湖區新興街道文昌路537號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。