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龍圖騰網恭喜深圳明晨滲漏檢測智能技術有限公司申請的專利基于高光譜和成像技術的房屋滲漏識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119023173B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411133158.6，技術領域涉及：G01M3/38；該發明授權基于高光譜和成像技術的房屋滲漏識別方法及系統是由黃文濤設計研發完成，并于2024-08-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于高光譜和成像技術的房屋滲漏識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及滲漏識別技術領域，公開了一種基于高光譜和成像技術的房屋滲漏識別方法及系統，用于實現高光譜、熱紅外和可見光多源數據的有效融合，以顯著提高房屋滲漏檢測的準確性和量化評估能力。方法包括：對高光譜圖像數據進行光譜修正處理，得到反射率數據立方體并進行光譜指數計算，得到水分相關指數集，對反射率數據立方體中每個像素進行平滑濾波處理，得到降噪光譜曲線并進行光譜導數特征提取，得到光譜導數特征；對水分相關指數集、光譜導數特征與熱紅外圖像和可見光圖像進行多源數據融合，得到多特征圖像數據并進行多尺度分割，得到空間分布圖并進行溫度異常程度計算和表面損傷面積測量，得到滲漏程度量化數據集和多維風險評估報告。

本發明授權基于高光譜和成像技術的房屋滲漏識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于高光譜和成像技術的房屋滲漏識別方法，其特征在于，包括：對建筑物進行多波段高光譜掃描，得到高光譜圖像數據，其中，所述高光譜圖像數據的光譜范圍為400nm-2500nm，并對所述建筑物進行熱紅外成像及高分辨率可見光成像，得到熱紅外圖像及可見光圖像；對所述高光譜圖像數據進行多因素校正及光譜修正處理，得到反射率數據立方體；對所述反射率數據立方體進行特征波段選擇及光譜指數計算，得到水分相關指數集，其中，所述水分相關指數集包括歸一化差異水指數及水分應力指數；對所述反射率數據立方體中每個像素的光譜數據進行高斯濾波，得到降噪光譜數據；對所述降噪光譜數據進行小波變換分解，得到多尺度小波系數，并對所述多尺度小波系數進行閾值處理，去除噪聲系數，得到降噪小波系數；對所述降噪小波系數進行小波重構，得到降噪光譜曲線；對所述降噪光譜曲線進行一階差分計算，得到一階導數光譜，并對所述一階導數光譜進行二階差分計算，得到二階導數光譜；對所述一階導數光譜和二階導數光譜進行特征點提取，得到導數特征點集，所述導數特征點集包括拐點、極值點和零交叉點；根據所述導數特征點集計算光譜斜率、曲率和面積特征，得到光譜導數特征參數；將所述一階導數光譜、二階導數光譜和光譜導數特征參數組合，得到光譜導數特征；對所述水分相關指數集、所述光譜導數特征與所述熱紅外圖像和所述可見光圖像進行多源數據融合，得到多特征圖像數據；對所述多特征圖像數據進行多尺度分割，得到潛在滲漏區域的空間分布圖；對所述空間分布圖中的每個潛在滲漏區域進行光譜指數統計分析，計算歸一化差異水指數和水分應力指數的均值、方差和分布特征，得到區域光譜指數特征集；對所述區域光譜指數特征集進行閾值分割，劃分為輕度、中度和重度三個滲漏等級，得到初步滲漏程度分類結果；對所述潛在滲漏區域進行熱紅外溫度提取，計算區域內外溫差和溫度梯度，得到溫度異常度量值；根據所述溫度異常度量值對初步滲漏程度分類結果進行修正，得到綜合滲漏程度分類結果；對所述潛在滲漏區域進行形態學處理，提取區域邊界和面積信息，得到表面損傷特征數據；將所述綜合滲漏程度分類結果與表面損傷特征數據進行數據融合，得到滲漏程度量化數據集；對所述滲漏程度量化數據集進行空間聚類分析，識別高風險滲漏聚集區，得到風險分布圖；根據所述風險分布圖和所述建筑物的建筑結構信息，對所述建筑物進行滲漏影響分析，得到結構風險評估結果；對所述滲漏程度量化數據集、風險分布圖和結構風險評估結果進行數據融合，生成多維風險評估報告。

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