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龍圖騰網恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利圖像分類方法、裝置、電子設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119091220B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411247566.4，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權圖像分類方法、裝置、電子設備和存儲介質是由陳世哲設計研發完成，并于2024-09-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像分類方法、裝置、電子設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例公開一種圖像分類方法、裝置、電子設備和存儲介質，包括：對待處理圖像進行第一特征提取處理，得到圖像特征；對處于末端層級的多個類別中的每個類別，將類別的可學習提示信息、上級層級的類別的可學習提示信息、類別組合為類別信息；對類別信息進行第二特征提取處理，得到類別特征；確定圖像特征與多個類別特征的相似度；基于多個類別特征中相似度最高的類別特征對應的類別，確定待處理圖像的類別。本申請實施例將類別的上下位之間的相關性融合到特征學習的過程中，從而令圖像分類的準確性更高。并且在訓練階段只需訓練各個類別對應的可學習提示信息，訓練參數較少，訓練效率較高。本申請實施例能實現訓練效率與分類準確度的兼顧。

本發明授權圖像分類方法、裝置、電子設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像分類方法，其特征在于，所述圖像分類方法由利用訓練完成的圖像分類模型實現，所述方法包括：對待處理圖像進行第一特征提取處理，得到圖像特征；對處于末端層級的多個類別中的每個類別，將所述類別的可學習提示信息、所述類別的上級層級的類別的可學習提示信息、以及所述類別組合為類別信息；所述類別存在N個層級，對于所述N個層級中的任意相鄰兩個層級：第i-1層級和第i層級，第i-1層級存在有第一數量個類別，第i層級存在有第二數量個類別，所述第二數量個類別中的一個或多個類別的父類別存在于所述第一數量個類別中，所述第一數量不大于所述第二數量；i不大于N，且i和N均為大于1的正整數；在該步驟之前，所述方法還包括：對訓練圖像進行第一特征提取處理，得到訓練圖像特征；對所述N個層級中的每個層級，基于所述層級的多個類別分別對應的訓練類別特征和所述訓練圖像特征，計算所述層級的多個類別分別對應的概率分布；基于所述層級的多個類別分別對應的概率分布，計算所述層級對應的第一損失函數；對所述N個層級中的第i層級，基于所述第i層級的多個類別分別對應的概率分布、以及所述第i層級的每個類別的父類別對應的概率分布，計算第i-1層級的第二損失函數；基于所述第一損失函數和第二損失函數，確定總損失函數；基于總損失函數，更新N個層級中的每個層級的多個類別分別對應的可學習提示信息的參數直至收斂，得到訓練完成的圖像分類模型；對所述類別信息進行第二特征提取處理，得到類別特征；確定所述圖像特征與多個所述類別特征的相似度；基于多個所述類別特征中相似度最高的類別特征所對應的類別，確定所述待處理圖像的類別。

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