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龍圖騰網恭喜深圳市金地樓宇科技有限公司申請的專利一種BIM快速輕量化的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118799529B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411281736.0，技術領域涉及：G06T17/20；該發明授權一種BIM快速輕量化的方法是由薛躍榮;謝錦龍設計研發完成，并于2024-09-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種BIM快速輕量化的方法在說明書摘要公布了：本發明涉及BIM模型處理技術領域，公開了一種BIM快速輕量化的方法。所述方法包括：對BIM模型數據進行分類篩選，得到初始幾何數據、初始屬性數據和輔助數據；進行網格簡化處理，得到第一幾何數據并進行重新三角化處理，得到第二幾何數據；進行壓縮處理，得到輕量化幾何數據，并進行壓縮處理，得到輕量化屬性數據；進行格式轉換，得到輕量化BIM模型，并進行分層細節處理和優化，得到分塊的輕量化模型并進行實時渲染，得到實時渲染結果，本發明解決了當前BIM模型在實際應用中由于體積龐大、結構復雜而導致的處理效率低下問題，能夠顯著減小BIM模型的文件大小，提高在設備上的處理和交互效率，從而提升工作效率和用戶體驗。

本發明授權一種BIM快速輕量化的方法在權利要求書中公布了：1.一種BIM快速輕量化的方法，其特征在于，所述方法包括：確定輕量化目標，并對BIM模型數據進行分類篩選，得到初始幾何數據、初始屬性數據和輔助數據；具體包括：確定輕量化目標，并根據所述輕量化目標對BIM模型數據進行數據結構分析，得到模型拓撲結構和元素關系圖；根據所述元素關系圖，對所述BIM模型數據的模型元素進行重要性評分，得到元素重要性排序列表，并基于所述元素重要性排序列表，設定第一保留閾值，對元素重要性評分低于所述第一保留閾值的模型元素進行標記，得到目標元素集合；對所述目標元素集合中的幾何數據進行邊界提取，得到邊界曲線集，并對所述邊界曲線集進行點集分析，設定容差，迭代計算點到線段的垂直距離，得到目標邊界輪廓；基于所述目標邊界輪廓，對所述BIM模型數據的原始幾何面進行重構，得到目標面片集合，并對所述目標面片集合進行法向量分析，計算相鄰面片的法向量夾角，若所述法向量夾角小于預設夾角閾值，則合并相鄰面片，得到初始幾何數據；對所述BIM模型數據的屬性數據進行數據冗余分析，計算各屬性字段的使用頻率和信息熵，得到屬性重要性評分表，并根據所述屬性重要性評分表，設定第二保留閾值，篩選屬性重要性評分高于所述第二保留閾值的屬性字段，得到初始屬性數據；對BIM模型數據中的材質、紋理和光照信息進行分辨率和復雜度分析，根據預設的目標比例進行降采樣和合并處理，得到輔助數據；采用QuadricErrorMetrics算法對所述初始幾何數據進行網格簡化處理，得到第一幾何數據；通過Decimation算法對所述第一幾何數據進行多邊形邊緣刪除和重新三角化處理，得到第二幾何數據；使用Draco工具對所述第二幾何數據進行壓縮處理，得到輕量化幾何數據，并對所述初始屬性數據進行JSON格式轉換和壓縮處理，得到輕量化屬性數據；對所述輕量化幾何數據和所述輕量化屬性數據進行格式轉換，得到輕量化BIM模型，并對所述輕量化BIM模型進行分層細節處理，生成多級別細節的輕量化模型；對所述多級別細節的輕量化模型進行空間分塊和優化，得到分塊的輕量化模型，并將所述分塊的輕量化模型導入渲染引擎中進行實時渲染，得到實時渲染結果；具體包括：對所述多級別細節的輕量化模型進行八叉樹空間劃分，得到初始空間劃分結構，并對所述初始空間劃分結構中的每個葉節點進行幾何復雜度指標計算，得到節點復雜度列表；根據所述節點復雜度列表，對幾何復雜度指標超過幾何復雜度閾值的葉節點進行再劃分，得到優化后的空間劃分結構；對所述優化后的空間劃分結構進行深度優先遍歷，得到葉節點集合；對所述葉節點集合中每個葉節點的幾何數據進行邊界分析，并通過計算每個葉節點的幾何數據中所有頂點的坐標極值，得到軸對齊包圍盒；根據所述軸對齊包圍盒的對角線長度，對每個葉節點的幾何數據進行網格重采樣，得到重采樣后的幾何數據；對重采樣后的幾何數據和每個葉節點中的屬性數據進行關聯匹配，得到子模型數據集，并對所述子模型數據集進行分析，構建子模型的局部坐標系；基于所述局部坐標系，對所述子模型數據集中的數據點進行坐標變換，得到子模型的中心點和包圍球半徑；根據所述子模型數據集、所述包圍球半徑和所述中心點生成對應的分塊的輕量化模型；對所述分塊的輕量化模型中的每個子模型進行視錐體剔除優化，得到可見分塊列表；對所述可見分塊列表中的每個分塊進行深度排序，得到排序后的分塊列表；構建層次化Z-buffer結構，將視錐體劃分為m×m個網格，每個網格對應一個最大深度值，得到初始Z-buffer結構，m為正整數；對所述排序后的分塊列表進行遍歷，對每個分塊的包圍球進行視錐體裁剪和遮擋剔除，得到無遮擋分塊集合；將所述無遮擋分塊集合中每個分塊的2D投影多邊形與所述初始Z-buffer結構中對應的網格進行重疊度計算，得到重疊網格集；對所述重疊網格集中的分塊進行重要性評分，得到評分后的分塊集合，并根據預設的最大渲染三角形數，對所述評分后的分塊集合中的分塊按評分從高到低進行選擇，累加選中分塊的幾何復雜度直至達到最大渲染三角形數，得到渲染分塊集；將所述渲染分塊集組織為渲染批次，對具有相同材質的分塊進行合并，生成優化的渲染數據結構，并將所述優化的渲染數據結構加載到渲染引擎中進行實時渲染，得到實時渲染結果。

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