国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動滑塊完成拼圖
個人中心

預訂訂單
服務訂單
發布專利 發布成果 人才入駐 發布商標 發布需求

在線咨詢

聯系我們

龍圖騰公眾號
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務 國際服務 商標交易 會員權益 IP管家助手 需求市場 關于龍圖騰
 /  免費注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
當前位置 : 首頁 > 專利喜報 > 恭喜浙江省水利河口研究院(浙江省海洋規劃設計研究院)焦創獲國家專利權

恭喜浙江省水利河口研究院(浙江省海洋規劃設計研究院)焦創獲國家專利權

買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!

龍圖騰網恭喜浙江省水利河口研究院(浙江省海洋規劃設計研究院)申請的專利一種基于數字孿生的洪澇災害應急仿真方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118862697B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411339518.8,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權一種基于數字孿生的洪澇災害應急仿真方法及系統是由焦創;孫超;陳一帆;于普兵;吳修廣;孟祥永;唐子文;郭巨海;周瑜佳設計研發完成,并于2024-09-25向國家知識產權局提交的專利申請。

一種基于數字孿生的洪澇災害應急仿真方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及洪澇災害管理技術領域,具體涉及一種基于數字孿生的洪澇災害應急仿真方法及系統,包括以下步驟:S1,數據采集與預處理:實時采集洪澇災害相關的環境數據;S2,建立數字孿生模型:建立洪澇災害區域的數字孿生模型;S3,仿真計算:對洪水的傳播路徑、水深以及流速進行預測;S4,洪水傳播路徑優化:識別模式和異常;S5,應急預案制定與實時監控:結合歷史洪澇災害應對經驗,制定應急預案;S6,評估與改進:在洪澇災害應急響應結束后,對應急預案的執行效果進行評估,總結經驗教訓,優化數字孿生模型和應急預案。本發明,實現了對洪澇災害的精準預測和高效應對。

本發明授權一種基于數字孿生的洪澇災害應急仿真方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于數字孿生的洪澇災害應急仿真方法,其特征在于,包括以下步驟:S1,數據采集與預處理:通過多種傳感器和衛星遙感技術實時采集洪澇災害相關的環境數據,包括降雨量、水位、流速以及地形數據,并對環境數據進行預處理;S2,建立數字孿生模型:基于采集到的環境數據,利用地理信息平臺、計算機仿真和建模技術,建立洪澇災害區域的數字孿生模型,包括地形地貌、水文特征以及建筑物分布,所述建立數字孿生模型具體包括:S21,數據輸入和配準:將預處理后的環境數據導入地理信息平臺,并進行空間配準和投影轉換;S22,空間分析:利用地理信息平臺的空間分析功能,提取地形地貌特征、分析水文特征,并疊加建筑物分布數據;S23,地形地貌建模:基于數字高程模型構建地形地貌,使用三角不規則網絡方法表示地形表面,表示為: ;其中,表示地形高度,和表示地理坐標;S24,水文特征建模:利用水文模擬軟件對河流水位和流速進行模擬,使用圣維南方程進行數值計算,表示為: ; ; ;其中,為水深,和分別為水流在和方向的速度分量,為重力加速度,為地形高度,和為底部摩擦力,為源項;S25,建筑物分布建模:利用地形數據和建筑物分布數據,將建筑物作為不透水區域進行建模,影響水流的流動路徑和積水區域,表示為: ;其中,表示建筑物邊界的頂點坐標;S3,仿真計算:在數字孿生模型的基礎上,采用洪水傳播路徑預測模型對不同洪澇災害情景進行仿真計算,對洪水的傳播路徑、水深以及流速進行預測,所述仿真計算具體包括:S31,初始條件設置:根據數字孿生模型中的環境數據,設置洪水傳播的初始條件,包括初始水深、流速和地形高程;S32,邊界條件設置:根據實際洪澇災害情景,設置仿真計算的邊界條件,包括降雨強度、降雨持續時間和水流入流量;S33,有限體積法求解:使用有限體積法進行仿真計算,預測洪水的傳播路徑、水深和流速,表示為:守恒方程:;其中,是守恒變量向量,是流通量向量,是源項向量;離散化:將計算域劃分為若干小的有限體積單元,對每個單元進行積分和離散化,表示為: ;其中,是單元的守恒變量,是單元體積,是單元邊界處的通量,是邊界面積,是單元的源項;通量計算:使用Riemann求解器計算單元邊界處的通量,更新每個單元的守恒變量,表示為: ;其中,是單元邊界處的通量,和分別是左、右兩側狀態的通量,和分別是左、右兩側的守恒變量,是最大特征速度;S4,洪水傳播路徑優化:融合氣象預報數據、歷史洪水數據以及環境數據對洪水傳播路徑進行優化預測,并識別模式和異常,具體包括:S41,多源異構數據融合:將氣象預報數據、歷史洪水數據以及環境數據融合為多源異構數據;S42,洪水傳播路徑優化預測:利用人工神經網絡模型對融合后的多源異構數據進行洪水傳播路徑優化預測;S43,模式和異常識別:識別多源異構數據中的模式和異常,實時調整人工神經網絡模型;S5,應急預案制定與實時監控:根據仿真計算和洪水傳播路徑優化的結果,結合歷史洪澇災害應對經驗,制定應急預案,并實時監控洪澇災害現場的最新環境數據,并根據實時環境數據和仿真結果,對應急預案進行動態調整;S6,評估與改進:在洪澇災害應急響應結束后,對應急預案的執行效果進行評估,優化數字孿生模型和應急預案。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人浙江省水利河口研究院(浙江省海洋規劃設計研究院),其通訊地址為:310000 浙江省杭州市上城區鳳起東路50號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
主站蜘蛛池模板: 开化县| 清河县| 上蔡县| 石柱| 伊宁县| 兴山县| 临邑县| 晋城| 巴彦县| 铁岭市| 天柱县| 东至县| 宁陵县| 奉节县| 聂荣县| 延边| 青铜峡市| 牙克石市| 榆林市| 时尚| 汽车| 湖州市| 揭西县| 松原市| 保亭| 南皮县| 响水县| 邮箱| 周宁县| 万年县| 渑池县| 贺州市| 正安县| 长寿区| 四川省| 安义县| 博野县| 苏尼特右旗| 佛冈县| 宜昌市| 兰考县|