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龍圖騰網(wǎng)恭喜國(guó)網(wǎng)江西省電力有限公司信息通信分公司申請(qǐng)的專利一種基于數(shù)據(jù)安全沙箱的數(shù)據(jù)清洗方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN118861535B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411359486.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/10；該發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)安全沙箱的數(shù)據(jù)清洗方法及系統(tǒng)是由嚴(yán)浩然;褚紅亮;杜清峰;余志琴;余騰龍;黃康;王璠;汪慶文;吳志平;王松;柏楊;華威設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-09-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于數(shù)據(jù)安全沙箱的數(shù)據(jù)清洗方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于數(shù)據(jù)安全沙箱的數(shù)據(jù)清洗方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)清洗領(lǐng)域。技術(shù)方案：提取處理數(shù)據(jù)安全沙箱內(nèi)數(shù)據(jù)得到原始數(shù)據(jù)，進(jìn)一步處理得到特征向量集后，分類得到若干個(gè)向量組；重采樣原始數(shù)據(jù)并劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，引入特征差異加權(quán)機(jī)制堆疊組合多個(gè)增強(qiáng)特征編碼器搭建得到初始模型，基于訓(xùn)練集和測(cè)試集對(duì)初始模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試得到SEFE模型；用SEFE模型對(duì)所述特征向量集去噪后進(jìn)行異常值檢測(cè)得到異常值，將異常值超過(guò)判定標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)記為異常數(shù)據(jù)；聚類后計(jì)算異常數(shù)據(jù)的分布與正常數(shù)據(jù)分布的差異度，將差異度超過(guò)預(yù)設(shè)閾值的異常數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)為臟數(shù)據(jù)，提取臟數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。本發(fā)明提高了針對(duì)數(shù)據(jù)安全沙盒的數(shù)據(jù)清洗的效率和速度和篩查能力。

本發(fā)明授權(quán)一種基于數(shù)據(jù)安全沙箱的數(shù)據(jù)清洗方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于數(shù)據(jù)安全沙箱的數(shù)據(jù)清洗方法，其特征在于，包括：提取并預(yù)處理數(shù)據(jù)安全沙箱內(nèi)數(shù)據(jù)得到原始數(shù)據(jù)，特征提取并多項(xiàng)式變換原始數(shù)據(jù)得到特征向量集，計(jì)算所述特征向量集的相關(guān)性評(píng)分并進(jìn)行分類，得到若干個(gè)向量組；重采樣原始數(shù)據(jù)并劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，在每個(gè)增強(qiáng)特征編碼器中引入特征差異加權(quán)機(jī)制，每層增強(qiáng)特征編碼器計(jì)算得到特征差異加權(quán)權(quán)重作為下一層的輸入的重要性指標(biāo)，形成特征差異加權(quán)權(quán)重的傳遞和聚合機(jī)制得到初始模型，基于訓(xùn)練集和測(cè)試集對(duì)初始模型對(duì)應(yīng)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試得到SEFE模型；基于所述SEFE模型對(duì)所述特征向量集去噪后進(jìn)行異常值檢測(cè)得到異常值，設(shè)置異常數(shù)據(jù)的判定標(biāo)準(zhǔn)，將異常值超過(guò)判定標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)特征標(biāo)記為異常數(shù)據(jù)，反之標(biāo)記為正常數(shù)據(jù)；基于所述向量組作為初始聚類中心對(duì)正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，計(jì)算異常數(shù)據(jù)的分布與正常數(shù)據(jù)分布的差異度，將所述差異度超過(guò)預(yù)設(shè)閾值的異常數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)為臟數(shù)據(jù)，提取臟數(shù)據(jù)到隔離區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。

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