恭喜江西科技學院秦小娜獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜江西科技學院申請的專利一種電子信息安全存儲方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119312417B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411407041.2,技術領域涉及:G06F21/78;該發明授權一種電子信息安全存儲方法及系統是由秦小娜設計研發完成,并于2024-10-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種電子信息安全存儲方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種電子信息安全存儲方法及系統,具體涉及信息存儲安全技術領域,用于解決現有的在復雜和變化的環境條件下使用PUF生成加密密鑰的穩定性和一致性較差的問題;在受控環境下利用硬件設備生成PUF響應,從而獲得初始加密密鑰;采用基于量子行為模擬的量子退相干分析技術,持續監測PUF響應在當前環境下的穩定性;實時采集硬件設備周圍的環境數據,并與預設環境閾值進行比較,評估環境是否適宜;通過對PUF響應信號的分段采樣及赫斯特指數分析,構建自相似性模型,進一步評估PUF響應信號的穩定性和一致性;最后通過綜合分析判斷是否生成加密密鑰,顯著提高了密鑰的生成和管理的安全性。
本發明授權一種電子信息安全存儲方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種電子信息安全存儲方法,其特征在于,包括如下步驟:S1:在受控的環境條件下,從硬件設備中生成PUF響應,得到初始加密密鑰;S2:通過基于量子行為模擬的量子退相干分析,持續判斷PUF在當前環境下是否穩定;S3:實時采集硬件設備周圍的環境數據;通過環境數據與預設環境閾值的比較,判斷硬件設備的當前環境是否在可接受穩定范圍內;S4:通過對PUF響應信號進行的分段采樣,基于赫斯特指數構建自相似性模型,計算自相似性參數以評估PUF響應信號的穩定性和一致性;S5:當PUF在當前環境下穩定、硬件設備當前環境在可接受穩定范圍內,且PUF響應信號在當前環境下穩定性和一致性較好時,使用PUF響應生成加密密鑰;否則,對PUF響應應用預定的錯誤校正算法,對初始加密密鑰進行校正;S2具體包括:S201:構建基于當前環境參數的量子行為模擬模型,模擬PUF響應在量子系統中的表現;S202:通過量子退相干分析計算PUF響應的退相干時間,量化PUF穩定性;S203:將退相干分析結果與當前環境數據進行匹配,評估環境對PUF響應的影響;S204:基于退相干時間和環境匹配結果,計算退相干穩定性判斷值,持續監控PUF狀態;S4具體包括:S401:對采集到的PUF響應信號進行去噪和標準化處理;S402:將PUF響應信號按照預設的時間間隔進行分段采樣,獲取多個時間尺度下的信號片段;S403:使用赫斯特指數構建信號的自相似性分析模型,量化信號在不同尺度上的相似性;S404:基于自相似性分析模型,計算自相似性參數衡量信號的尺度不變特性;S405:通過比較計算出的自相似性參數,評估PUF響應信號在當前環境下的穩定性和一致性。
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