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龍圖騰網(wǎng)恭喜江南大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種多源域人體姿態(tài)識(shí)別遷移模型構(gòu)建方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119005295B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202411476651.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/096；該發(fā)明授權(quán)一種多源域人體姿態(tài)識(shí)別遷移模型構(gòu)建方法及裝置是由林佳偉;卞則康;蔣亦樟;王士同設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-10-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種多源域人體姿態(tài)識(shí)別遷移模型構(gòu)建方法及裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，尤其是指一種多源域人體姿態(tài)識(shí)別遷移模型構(gòu)建方法及裝置；利用儲(chǔ)備池變換公式生成人體姿態(tài)的多個(gè)源域數(shù)據(jù)和目標(biāo)域數(shù)據(jù)的儲(chǔ)備池表示；計(jì)算各源域、目標(biāo)域的儲(chǔ)備池表示間的RSD距離，根據(jù)RSD距離選擇第一相似源域的儲(chǔ)備池表示并使用mix?up公式增強(qiáng)；在除第一相似源域外的其他源域的儲(chǔ)備池表示中選擇第二相似源域并增強(qiáng)；合并增強(qiáng)后的第一、第二相似源域的儲(chǔ)備池表示作為最相似源域的儲(chǔ)備池表示輸入TSK模糊系統(tǒng)，得到初始人體姿態(tài)識(shí)別模型；根據(jù)目標(biāo)域的儲(chǔ)備池表示調(diào)整模型初始模糊規(guī)則的后件參數(shù)，得到優(yōu)化后的人體姿態(tài)識(shí)別模型。實(shí)現(xiàn)了基于多個(gè)不充分源域快速且精準(zhǔn)的人體姿態(tài)識(shí)別。

本發(fā)明授權(quán)一種多源域人體姿態(tài)識(shí)別遷移模型構(gòu)建方法及裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種多源域人體姿態(tài)識(shí)別遷移模型構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟：基于人體姿態(tài)的多個(gè)源域數(shù)據(jù)和目標(biāo)域數(shù)據(jù)，利用儲(chǔ)備池變換公式分別生成各個(gè)源域的儲(chǔ)備池表示及目標(biāo)域的儲(chǔ)備池表示；計(jì)算各源域的儲(chǔ)備池表示和目標(biāo)域的儲(chǔ)備池表示之間的RSD距離，選擇與目標(biāo)域的儲(chǔ)備池表示RSD距離最小的源域的儲(chǔ)備池表示，作為第一相似源域的儲(chǔ)備池表示，使用mix-up公式增強(qiáng)所述第一相似源域的儲(chǔ)備池表示；將增強(qiáng)后的第一相似源域的儲(chǔ)備池表示與目標(biāo)域的儲(chǔ)備池表示之間的RSD距離作為參考RSD距離，將除第一相似源域外的剩余源域作為待選源域集；以待選源域集中每個(gè)源域增強(qiáng)后的儲(chǔ)備池表示與目標(biāo)域的儲(chǔ)備池表示之間的RSD距離小于所述參考RSD距離為目標(biāo)，分別獲取待選源域集中每個(gè)源域的儲(chǔ)備池表示的mix-up比率范圍；將待選源域集中，mix-up比率范圍與預(yù)設(shè)比率范圍相交的源域的儲(chǔ)備池表示作為第二相似源域的儲(chǔ)備池表示；基于所述第二相似源域的儲(chǔ)備池表示的mix-up比率范圍，使用mix-up公式增強(qiáng)所述第二相似源域的儲(chǔ)備池表示；其中，所述mix-up公式，具體表達(dá)式如下： ，其中，和分別是從第一、第二相似源域中采樣的儲(chǔ)備池表示及對(duì)應(yīng)真實(shí)樣本標(biāo)簽的獨(dú)熱編碼；和分別是從目標(biāo)域中采樣的儲(chǔ)備池表示和相應(yīng)的真實(shí)樣本標(biāo)簽的獨(dú)熱編碼；表示增強(qiáng)后的源域的儲(chǔ)備池表示；表示增強(qiáng)后的源域的儲(chǔ)備池表示的樣本標(biāo)簽；表示mix-up比率，在增強(qiáng)第一相似源域時(shí)，從0-1隨機(jī)采樣；在增強(qiáng)第二相似源域時(shí)，從第二相似源域的mix-up比率范圍與0-1的交集中隨機(jī)采樣；將增強(qiáng)后的第一、第二相似源域的儲(chǔ)備池表示合并，作為最相似源域的儲(chǔ)備池表示；將最相似源域的儲(chǔ)備池表示輸入TSK模糊系統(tǒng)，得到初始人體姿態(tài)識(shí)別模型；根據(jù)目標(biāo)域的儲(chǔ)備池表示調(diào)整所述初始人體姿態(tài)識(shí)別模型中初始模糊規(guī)則的后件參數(shù)，得到優(yōu)化后的人體姿態(tài)識(shí)別模型。

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