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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京新興科遙信息技術(shù)有限公司申請的專利基于三維實景的礦山生態(tài)修復(fù)工程多維數(shù)據(jù)分析測算方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119131602B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411612470.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)基于三維實景的礦山生態(tài)修復(fù)工程多維數(shù)據(jù)分析測算方法是由厲艮輝;張志珍;賴照峰;劉松楠;李鳳娜;陳志良;李峰;田蕾;李佳岳;胡濤設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-11-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于三維實景的礦山生態(tài)修復(fù)工程多維數(shù)據(jù)分析測算方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，涉及基于三維實景的礦山生態(tài)修復(fù)工程多維數(shù)據(jù)分析測算方法；通過采集到的預(yù)設(shè)訓(xùn)練健康礦山生態(tài)視頻的視頻集合，利用切割算法對所有視頻集合切割后，基于健康礦山生態(tài)灰度圖片在視頻集合中變換的頻率，對健康礦山生態(tài)灰度圖片完成排序，生成健康礦山生態(tài)灰度圖片與修復(fù)待重建礦山樣本的映射的關(guān)聯(lián)表，并預(yù)訓(xùn)練關(guān)聯(lián)表中對應(yīng)的每個視頻幀的視頻幀向量訓(xùn)練植被恢復(fù)顏色，輸入待重建礦山的健康礦山生態(tài)灰度圖片序列，輸出植被恢復(fù)顏色完成的健康礦山生態(tài)礦山圖片；本發(fā)明推進(jìn)了圖片植被恢復(fù)顏色領(lǐng)域在此方面的探索；本發(fā)明通過引入L1?Loss與Edge?Loss顯著提升了顏色在擴(kuò)散過程的連貫性與邊界性。

本發(fā)明授權(quán)基于三維實景的礦山生態(tài)修復(fù)工程多維數(shù)據(jù)分析測算方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于三維實景的礦山生態(tài)修復(fù)工程多維數(shù)據(jù)分析測算方法，包括如下步驟：步驟S1，通過采集到的預(yù)設(shè)訓(xùn)練健康礦山生態(tài)視頻的視頻集合，利用切割算法對所有視頻集合切割后，基于健康礦山生態(tài)灰度圖片在視頻集合中變換的頻率，對健康礦山生態(tài)灰度圖片完成排序，生成健康礦山生態(tài)灰度圖片與修復(fù)待重建礦山樣本的映射的關(guān)聯(lián)表，并預(yù)訓(xùn)練關(guān)聯(lián)表中對應(yīng)的每個視頻幀的視頻幀向量；步驟S2，在生成式模型中，對用戶待處理的待重建礦山q完成視頻幀切割后，通過查找關(guān)聯(lián)表得到修復(fù)待重建礦山樣本序列，并利用步驟S1預(yù)訓(xùn)練好的視頻幀向量，將修復(fù)待重建礦山樣本序列中每個修復(fù)待重建礦山樣本轉(zhuǎn)為對應(yīng)的視頻幀向量，得到對應(yīng)的待重建礦山特征向量Hq；步驟S3，將步驟S1得到的視頻幀健康礦山生態(tài)灰度圖片序列基于檢索算法，從視頻集 合中檢索出與該待重建礦山q最相近的修復(fù)待重建礦山q′，以及該最相近的修復(fù)待重建礦 山q′在視頻集合中對應(yīng)的健康礦山生態(tài)灰度圖片； 步驟S4，根據(jù)步驟S2得到的待重建礦山特征向量，利用transformer卷積頭，生成與視 頻幀相關(guān)的健康礦山生態(tài)灰度圖片向量； 步驟S5，將步驟S3中檢索到的健康礦山生態(tài)灰度圖片，利用Tokens切割后的得到健康 礦山生態(tài)灰度圖片序列，再通過步驟S1中的關(guān)聯(lián)表，將健康礦山生態(tài)灰度圖片序列轉(zhuǎn)換為 修復(fù)待重建礦山樣本序列，搜尋修復(fù)待重建礦山樣本序列中每個修復(fù)待重建礦山樣本所對 應(yīng)的Tokens視頻幀向量，得到健康礦山生態(tài)灰度圖片特征向量Ha1，并和步驟S2中的待重建 礦山特征向量Hq依次通過一個掩碼自動更新模型，然后通過一個維度修正網(wǎng)格，得到視頻 幀信息后的參考植被恢復(fù)顏色向量； 步驟S6，將步驟S4中生成的健康礦山生態(tài)灰度圖片向量和步驟S2 中的待重建礦山特征向量Hq依次通過下采樣處理，然后將二者結(jié)合后通過一個維度修正網(wǎng) 格，得到參考植被恢復(fù)顏色向量a2前后幀信息的特征向量； 步驟S7，利用策略梯度算法來訓(xùn)練植被恢復(fù)顏色完成，輸入為待重建礦山q的健康礦山 生態(tài)灰度圖片序列，輸出為植被恢復(fù)顏色完成的健康礦山生態(tài)礦山圖片； 步驟S3中，結(jié)合L1-LOSS和EDGE-LOSS評價值作為最終的相似性判別，從所述視頻集合中搜索出最相關(guān)的健康礦山生態(tài)灰度圖片序列；步驟S3中，在訓(xùn)練階段，健康礦山生態(tài)灰度圖片將先送入到 卷積頭模塊中進(jìn)行維度修正與下采樣操作得到； 其中B是樣本大小，C1=3是通道維度，H1=512、W1=512分別是的高度和寬度，C2 =512是通道維度，H2=16、W2=16分別是的高度和寬度； 所述L1-LOSS與EDGE-LOSS評價值的計算公式如下：L1-Loss用來計算與GT，GT指Groundtruth，即真實的健康礦山生態(tài)圖片，在每個 像素點上RGB值的絕對差值； 公式如下： 其中，表示一張圖上像素點的總個數(shù)；表示GT圖上第i個像素點上的RGB值；表示上第i個像素點的RBG值； Edge-Loss是在顏色擴(kuò)散時保證植被恢復(fù)顏色區(qū)域內(nèi)各物體邊緣的清晰性，公式如下： 其中，X和Y分別是和真實的GT圖像，E是求得的邊緣特征，H和W為的高度 和寬度； 步驟S3中，若檢索到的待重建礦山與原待重建礦山計算得到的EDGE-LOSS評價值不為0，則采用EDGE-LOSS評價值；否則，采用L1-LOSS評價值；步驟S7包括：步驟S701，將檢索模型得到的參考植被恢復(fù)顏色a1的健康礦山生態(tài)灰度圖片序列與待重建礦山q對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)參考植被恢復(fù)顏色a*的健康礦山生態(tài)灰度圖片序列計算L1-LOSS和EDGE-LOSS評價值，依次為fYr，Y*和gYr，Y*，并對L1-LOSS評價值和EDGE-LOSS評價值加權(quán)求和，得到參考植被恢復(fù)顏色a1所對應(yīng)的置信度權(quán)重，同時將生成模型得到的參考植被恢復(fù)顏色向量a2的健康礦山生態(tài)灰度圖片序列與視頻幀q對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)參考植被恢復(fù)顏色a*的健康礦山生態(tài)灰度圖片序列計算L1-LOSS和EDGE-LOSS評價值，依次為fYg，Y*和gYg，Y*，對L1-LOSS評價值和EDGE-LOSS評價值加權(quán)求和，得到參考植被恢復(fù)顏色向量a2所對應(yīng)的置信度權(quán)重；步驟S702，將兩種參考植被恢復(fù)顏色得到的置信度權(quán)重完成比較，得出最終的置信度權(quán)重。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京新興科遙信息技術(shù)有限公司，其通訊地址為：100176 北京市大興區(qū)北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)科創(chuàng)五街38號院2號樓12層1208-18；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。