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龍圖騰網恭喜湖北中文在線數字出版有限公司;上海微書房數字科技有限公司申請的專利一種基于人工智能的書籍推薦方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119128282B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411632573.6，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種基于人工智能的書籍推薦方法及系統是由李騰高;陳曲;覃文圣;李慶陽;田曉夢設計研發完成，并于2024-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的書籍推薦方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及數據處理領域，尤其涉及一種基于人工智能的書籍推薦方法及系統，方法包括：對文章進行分類及詞語分割得到詞及詞所在的類別，計算詞重要程度；根據詞重要程度生成推薦列表，獲取用戶瀏覽推薦列表中文章的閱讀時間；將閱讀時間除以文章的字數作為用戶的閱讀速度；計算用戶對推薦列表的興趣程度；根據興趣程度，獲得詞相關評價，響應于刷新指令，根據詞相關評價更新推薦列表。本申請能夠提高書籍推薦的精準度，更加貼合用戶的需求。

本發明授權一種基于人工智能的書籍推薦方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的書籍推薦方法，其特征在于，包括步驟：對文章進行分類及詞語分割得到詞及詞所在的類別，計算詞重要程度；類別包括：題目、摘要、章節標題、正文及參考文獻；根據詞重要程度生成推薦列表，獲取用戶瀏覽推薦列表中文章的閱讀時間；將閱讀時間除以文章的字數作為用戶的閱讀速度；計算用戶對推薦列表的興趣程度；根據興趣程度，獲得詞相關評價，響應于刷新指令，根據詞相關評價更新推薦列表；其中，興趣程度的計算方法為：對用戶的閱讀速度進行時間分類，得到閱讀速度集合；利用預設的檢測模型，檢測閱讀速度集合里的異常數據并刪除，得到閱讀習慣集合；將閱讀習慣集合中閱讀速度的均值作為用戶的閱讀能力；計算興趣程度，計算公式為： ，其中，為用戶的興趣程度，為用戶的閱讀速度，為用戶的閱讀能力，為以為底的指數函數，表示最小值函數，表示最大值函數，表示閱讀習慣集合，表示系數參數；將用戶已閱讀文章的興趣程度和詞重要程度的乘積作為初始詞相關評價，將多個初始詞相關評價的均值作為詞相關評價。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖北中文在線數字出版有限公司;上海微書房數字科技有限公司，其通訊地址為：430056 湖北省武漢市經濟技術開發區華中智谷研發樓第B4幢6層2號房；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。