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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳市永迦電子科技有限公司申請(qǐng)的專利基于機(jī)器學(xué)習(xí)的云相框照片智能識(shí)別分類方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119180994B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411686138.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的云相框照片智能識(shí)別分類方法是由陳奎;邢普潤(rùn);馬力;陳海超;鄧海波;張博設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-11-24向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于機(jī)器學(xué)習(xí)的云相框照片智能識(shí)別分類方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及照片智能分類技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于機(jī)器學(xué)習(xí)的云相框照片智能識(shí)別分類方法；本發(fā)明基于照片圖像文件及其基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分類，使得用戶能夠根據(jù)對(duì)于時(shí)間、地點(diǎn)和相機(jī)型號(hào)的簡(jiǎn)單的檢索快速定位照片；基于對(duì)RGB顏色值、HSV空間和灰度值的分析計(jì)算生成二級(jí)檢索分類族群，按照各個(gè)照片的色彩、色相、明度等圖像參數(shù)進(jìn)行特征提取，能夠準(zhǔn)確反映照片中包含的圖像信息，適用于對(duì)色彩精度要求較高的照片分類任務(wù)；本發(fā)明構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)場(chǎng)景特征進(jìn)行抽象提取并通過(guò)輸出值進(jìn)行量化，提高了云相框照片智能識(shí)別分類方法的準(zhǔn)確率和適應(yīng)性，增強(qiáng)了智能識(shí)別分類方法的可拓展性和對(duì)于不同使用場(chǎng)景的適應(yīng)性。

本發(fā)明授權(quán)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的云相框照片智能識(shí)別分類方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的云相框照片智能識(shí)別分類方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟一、提取圖像元數(shù)據(jù)，構(gòu)建一級(jí)標(biāo)簽分類組群；云相框從云端服務(wù)器獲取所有照片圖像文件及其基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)，按照各個(gè)基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)的數(shù)值對(duì)所有照片圖像文件進(jìn)行歸類分組，將歸類分組后得到的分組統(tǒng)稱一級(jí)標(biāo)簽分類組群；將各個(gè)基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)記為一級(jí)標(biāo)簽；步驟二、RGB三通道分解、空間轉(zhuǎn)換與灰度值提取；通過(guò)RGB三通道分解得到各個(gè)像素的紅色顏色值R（x，y）、綠色顏色值G（x，y）和藍(lán)色顏色值B（x，y）；通過(guò)空間轉(zhuǎn)換得到各個(gè)像素的色相、飽和度和明度；提取各個(gè)像素的灰度值；步驟三、提取像素特征，構(gòu)建二級(jí)標(biāo)簽分類組群；從RGB顏色值、HSV空間和灰度值三個(gè)維度對(duì)所有照片圖像文件進(jìn)行像素特征提取，并根據(jù)提取到的像素特征值進(jìn)行歸類分組；將歸類分組后得到的分組統(tǒng)稱二級(jí)標(biāo)簽分類組群；將各個(gè)像素特征值記為二級(jí)標(biāo)簽；步驟四、提取場(chǎng)景特征，構(gòu)建三級(jí)標(biāo)簽分類組群；定義基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取，得到關(guān)于三級(jí)標(biāo)簽的輸出值并對(duì)照片圖像文件進(jìn)行三級(jí)標(biāo)簽匹配；將擁有相同三級(jí)標(biāo)簽的照片圖像文件歸類為一組，得到三級(jí)分類族群；步驟五、多標(biāo)簽智能分類與展示；根據(jù)照片的特征全集，即一級(jí)標(biāo)簽、二級(jí)標(biāo)簽和三級(jí)標(biāo)簽對(duì)照片圖像文件進(jìn)行最終的分類存儲(chǔ)；為每類一級(jí)標(biāo)簽、二級(jí)標(biāo)簽和三級(jí)標(biāo)簽創(chuàng)建一個(gè)照片存儲(chǔ)文件夾；將各照片圖像文件精準(zhǔn)復(fù)制至與其標(biāo)簽名稱相匹配的存儲(chǔ)文件夾中，令各個(gè)照片存儲(chǔ)文件夾的名稱與其內(nèi)包含的照片圖像文件的共有標(biāo)簽名稱一致；在云相框的展示界面中，根據(jù)用戶的選擇或預(yù)設(shè)的展示規(guī)則，按照不同的標(biāo)簽類別展示照片；當(dāng)用戶輸入多個(gè)分類標(biāo)簽時(shí)，檢索各個(gè)輸入的分類標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的照片存儲(chǔ)文件夾中包含的重復(fù)照片；步驟六、以圖搜圖與多標(biāo)簽分類驗(yàn)證；為每張圖像分配一個(gè)包含標(biāo)簽分類結(jié)果的L位二進(jìn)制編碼，編號(hào)并標(biāo)定每個(gè)標(biāo)簽；通過(guò)歐幾里得距離計(jì)算圖像之間的特征相似度；展示與選定圖像最相似的五張圖像供用戶選擇；根據(jù)用戶選擇的相似圖像，利用損失函數(shù)計(jì)算分類結(jié)果的損失系數(shù)，并根據(jù)預(yù)設(shè)閾值判斷分類結(jié)果是否失真；定期統(tǒng)計(jì)用戶交互數(shù)據(jù)，計(jì)算失效系數(shù)，當(dāng)失效系數(shù)超過(guò)閾值時(shí)，判定多標(biāo)簽分類結(jié)果不可靠并返回訓(xùn)練階段重新執(zhí)行卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人深圳市永迦電子科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市坪山區(qū)龍?zhí)锝值例執(zhí)锷鐓^(qū)龍?zhí)锿辉Ｂ?號(hào)瑩展科技園B5棟b201、b301；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。