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龍圖騰網恭喜河北省氣象信息中心申請的專利氣象數據推薦方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119248843B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411730327.4，技術領域涉及：G06F16/2457；該發明授權氣象數據推薦方法、裝置、設備及存儲介質是由董保華;張進;楊靜;袁曉鈺;李嬋;馬雙玉;武慧囡設計研發完成，并于2024-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本氣象數據推薦方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及氣象數據匹配技術領域，尤其涉及一種氣象數據推薦方法、裝置、設備及存儲介質，本發明方法首先獲取數據查詢語句；然后對所述數據查詢語句進行分詞路徑分析以及分詞概率分析，獲得多個第一分詞；接著將所述多個第一分詞依次輸入到語句分析模型中，獲得語句特征向量，其中，所述語句分析模型基于多個分詞樣本集構建；最后根據所述語句特征向量對數據庫的氣象數據進行匹配，根據匹配結果對氣象數據進行推薦。本發明實施方式針對查詢語句進行分詞，基于分詞結果提取語句特征向量，由于無需提取語義，因此技術和開發代價小，并且能夠保留較多的語句特征，因此推薦的數據較為準確。

本發明授權氣象數據推薦方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種氣象數據推薦方法，其特征在于，包括：獲取數據查詢語句；對所述數據查詢語句進行分詞路徑分析以及分詞概率分析，獲得多個第一分詞；將所述多個第一分詞依次輸入到語句分析模型中，獲得語句特征向量，其中，所述語句分析模型基于多個分詞樣本集構建；根據所述語句特征向量對數據庫的氣象數據進行匹配，根據匹配結果對氣象數據進行推薦；其中，所述語句分析模型的構建過程包括：獲取基本關系模型、多個系數數組以及多個分詞樣本集，其中，分詞樣本集包括樣本分詞隊列以及樣本氣象數據，所述基本關系模型包括多個待定系數，系數數組中數據的數量與所述基本關系模型中待定系數的數量相同；將所述多個系數數組分別代入所述基本關系模型中，獲得多個第一模型；依次從所述多個分詞樣本集中提取樣本集，作為待處理樣本集；將所述待處理樣本集的樣本分詞隊列分別輸入到每個第一模型中，獲得多個第一語句特征向量，其中，每個第一語句特征向量對應一個第一模型；根據第一語句特征向量計算每個第一模型的適應度，并將獲得的第一適應度值加入對應的第一模型的適應度隊列；根據適應度隊列判斷所述多個第一模型中是否存在滿足目標的模型；若存在滿足目標的模型，則將滿足目標的模型作為所述語句分析模型；否則，根據多個第一適應度以及適應度隊列，調整每個系數數組，并跳轉至所述將所述多個系數數組分別代入所述基本關系模型中，獲得多個第一模型的步驟；其中，所述基本關系模型為： 式中，為語句特征向量的第個元素，為中間節點的總行數，為第個輸出節點的第個系數，為第行第列節點的第個系數，為第行第列中間節點的輸出，為輸入的第個輸入變量，為輸入變量的總數量，為中間節點的總列數，為自然常數，為偏置系數，為饋入節點所在的列數，為語句特征向量元素的總數量，為第行第列節點的第個饋入系數，為第行第1列節點的第個權重系數；其中，所述根據第一語句特征向量計算每個第一模型的適應度，包括：對于每個第一模型，分別執行如下步驟：獲取多個第一屬性向量，其中，每個屬性向量對應一個樣本氣象數據，第一屬性向量表征樣本氣象數據的多個維度屬性；分別計算所述第一語句特征向量與每個第一屬性向量向量的點積，獲得多個第一點積結果；根據所述多個第一點積結果對多個樣本氣象數據進行排序；將參照樣本氣象數據在所述多個樣本氣象數據中位次與所述多個樣本氣象數據總數量的比值，作為第一模型的適應度，其中，所述參照樣本氣象數據為待處理樣本集中的樣本氣象數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河北省氣象信息中心，其通訊地址為：050021 河北省石家莊市裕華區體育南大街178號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。