買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜杭州圖美麗科技有限公司申請的專利圖像風格翻譯方法、系統、計算機設備以及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119205492B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411732968.3，技術領域涉及：G06T3/04；該發明授權圖像風格翻譯方法、系統、計算機設備以及存儲介質是由桑葛楠;宗英杰;徐亦飛;劉明圻;鄒凌云設計研發完成，并于2024-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像風格翻譯方法、系統、計算機設備以及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種圖像風格翻譯方法、系統、計算機設備以及存儲介質。包括：將源圖像輸入穩定擴散模型，確定源圖像的圖像潛在表示；將源圖像輸入到目標編碼器，確定原始潛在向量；通過深度神經網絡模型的實例歸一化層對原始潛在向量進行處理，確定歸一化潛在向量；確定源圖像的時間步嵌入向量，通過所述深度神經網絡根據歸一化潛在向量和時間步嵌入向量確定目標潛在向量；通過深度學習圖像識別模型，基于時間步嵌入向量對目標參考圖像進行風格特征提取，確定目標參考圖像的風格嵌入向量；通過穩定擴散模型，根據圖像潛在表示、目標潛在向量和風格嵌入向量，生成目標翻譯圖像。提高了對源圖像進行圖像風格翻譯的準確性。

本發明授權圖像風格翻譯方法、系統、計算機設備以及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像風格翻譯方法，其特征在于，包括：獲取源圖像的圖像潛在表示、歸一化潛在向量和時間步嵌入向量；通過深度神經網絡模型根據所述歸一化潛在向量和所述時間步嵌入向量確定目標潛在向量；通過深度學習圖像識別模型，基于所述時間步嵌入向量對目標參考圖像進行風格特征提取，確定所述目標參考圖像的風格嵌入向量；通過穩定擴散模型，根據所述圖像潛在表示、所述目標潛在向量和所述風格嵌入向量，生成目標翻譯圖像；所述通過深度神經網絡模型根據所述歸一化潛在向量和所述時間步嵌入向量確定目標潛在向量，包括：通過多層感知機對所述時間步嵌入向量進行處理，確定權重矩陣和偏置向量；將歸一化潛在向量與所述權重矩陣進行逐元素相乘計算得到相乘數據，并將所述相乘數據與所述偏置向量進行逐元素相加計算得到候選潛在向量；將所述候選潛在向量輸入到深度神經網絡的逐點卷積層，確定目標潛在向量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州圖美麗科技有限公司，其通訊地址為：311100 浙江省杭州市余杭區倉前街道龍園路88號3幢11層A1105室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。