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龍圖騰網恭喜中國電子科技集團公司第五十四研究所申請的專利一種智能指揮控制網絡結構和關鍵節點預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119293460B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411823072.6，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權一種智能指揮控制網絡結構和關鍵節點預測方法是由暢鑫;李艷斌;陳金勇;楊松;國辛純設計研發完成，并于2024-12-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智能指揮控制網絡結構和關鍵節點預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種智能指揮控制網絡結構和關鍵節點預測方法，屬于通信偵察和人工智能領域。旨在實現對指揮控制網絡中結構和關鍵節點變化的預測。所述方法包括步驟：首先，利用滑動窗口技術從通信偵察得到的數據中抽取指定積累時長的數據集，并將數據集劃分為訓練集和測試集；然后，構建并訓練一個基于門控循環單元的深度神經網絡模型，通過不斷調整積累時長以優化模型的預測性能；最后，使用訓練好的網絡模型對新的指揮控制網絡數據進行預測，輸出網絡結構編號和關鍵節點編號。通過遍歷不同的積累時長，本發明能夠有效識別和利用通信偵察數據中的規律，從而提高模型的預測精度。本發明適用于復雜指揮控制網絡的分析與預測，具有重要的應用價值。

本發明授權一種智能指揮控制網絡結構和關鍵節點預測方法在權利要求書中公布了：1.一種智能指揮控制網絡結構和關鍵節點預測方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1：利用通信偵察設備獲得指揮控制網絡的結構類型數N和關鍵節點個數M，按照偵察到的先后順序對指揮控制網絡的結構類型和關鍵節點進行編號，并按照[結構類型序號，關鍵節點序號]的格式獲取L個連續時間的偵察數據集合；其中，偵察數據集合為具有周期性特征的二維數據集，可以捕捉和利用指揮控制網絡中的時間依賴性，L為設定值；步驟2：以設定積累時長作為窗口長度，對偵察數據集合進行滑動窗口抽取，生成訓練和測試所需的數據集和標簽集，并按照設定分割比例將數據集和標簽集進行切分，形成訓練數據集、測試數據集、訓練標簽集和測試標簽集；步驟3：構建網絡，包括一個門控循環單元和兩個全連接層，門控循環單元用于提取數據特征，兩個全連接層分別用于將特征映射為網絡結構序號和關鍵節點序號；并利用訓練數據集和訓練標簽集對網絡進行訓練，利用測試數據集和測試標簽集對網絡進行測試，得到訓練好的網絡參數；步驟4：改變積累時長的值，返回步驟2，直到達到設定次數，得到最優積累時長和最優網絡參數；步驟5：基于最優積累時長關聯得到當前偵察數據，并加載最優網絡參數，將當前偵察數據輸入網絡，得到估計出的網絡結構序號和關鍵節點序號。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電子科技集團公司第五十四研究所，其通訊地址為：050081 河北省石家莊市橋西區中山西路589號第五十四研究所總體部；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。