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龍圖騰網(wǎng)恭喜眾誠測試科技(大連)有限公司申請的專利基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的建筑給排水流速異常監(jiān)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119293528B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411846167.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/23；該發(fā)明授權(quán)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的建筑給排水流速異常監(jiān)測方法是由吳偉杰;翁慶余;張帥;王睿恒;顧黎明;周佳佳;閻莉莉;邢夢旋;王子軒設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-16向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的建筑給排水流速異常監(jiān)測方法在說明書摘要公布了：本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的建筑給排水流速異常監(jiān)測方法，包括：采集建筑給排水系統(tǒng)中管道內(nèi)水流流速數(shù)據(jù)；根據(jù)水流流速值的觀測窗口中的分布情況以及水流流速值之間差分元素的聚類結(jié)果得到監(jiān)測異常度；將監(jiān)測異常度排序得到的特征值序列劃分為多個初始特征段，基于初始特征段內(nèi)元素分布特征以及位置信息計算初始特征段的包含異常概率；根據(jù)水流流速值的監(jiān)測異常度和水流流速值所屬初始特征段的包含異常概率得到水流流速值的鄰域K值，確定異常的水流流速值。本申請通過對水流流速數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，自適應(yīng)獲取水流流速值在進(jìn)行異常檢測的鄰域K值，提高對水流流速數(shù)據(jù)異常監(jiān)測的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的建筑給排水流速異常監(jiān)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的建筑給排水流速異常監(jiān)測方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：采集建筑給排水系統(tǒng)中管道內(nèi)水流流速數(shù)據(jù)；根據(jù)每個水流流速值的觀測窗口中的分布情況以及水流流速值之間差分元素的聚類結(jié)果得到水流流速值的監(jiān)測異常度；根據(jù)水流流速值的監(jiān)測異常度排序得到水流流速值的特征值序列，將所述特征值序列劃分為多個初始特征段，基于初始特征段內(nèi)元素分布特征以及位置信息計算初始特征段的包含異常概率，所述位置信息為每個監(jiān)測異常度對應(yīng)水流流速值的監(jiān)測位置的坐標(biāo)信息；根據(jù)水流流速值的監(jiān)測異常度和水流流速值所屬初始特征段的包含異常概率得到水流流速值的鄰域K值，根據(jù)水流流速值的鄰域K值利用異常檢測算法得到異常的水流流速值；所述根據(jù)水流流速值的監(jiān)測異常度和水流流速值所屬初始特征段的包含異常概率得到水流流速值的鄰域K值，包括的具體步驟如下：基于每個水流流速值的監(jiān)測位置的標(biāo)簽值對監(jiān)測異常度進(jìn)行篩選，基于篩選結(jié)果確定每個異常度的數(shù)據(jù)級的分布影響權(quán)重；基于每個監(jiān)測異常度所屬數(shù)據(jù)級的分布影響權(quán)重、每個監(jiān)測異常度所屬初始特征段的包含異常概率確定每個水流流速值的鄰域距離；若水流流速值的鄰域距離小于預(yù)設(shè)上限值，則將水流流速值的鄰域距離作為水流流速值的鄰域K值；若水流流速值的鄰域距離大于等于預(yù)設(shè)上限值，則將預(yù)設(shè)上限值作為水流流速值的鄰域K值。

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