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龍圖騰網恭喜江蘇省氣候中心申請的專利基于人工智能的冬小麥最適播種日期快速計算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119338083B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411891279.7，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權基于人工智能的冬小麥最適播種日期快速計算方法是由徐憶菲;徐敏;李特;項瑛;蔣薇;朱士華;郭俊;許琪;王珂清;吳奕霄;王子月;伍翥嶸設計研發完成，并于2024-12-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的冬小麥最適播種日期快速計算方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于人工智能的冬小麥最適播種日期快速計算方法，主要由兩個部分組成，一是數據質量控制部分主要包括考慮風速風向的氣溫計算方法、考慮天空云系的降水計算方法和考慮相對濕度的太陽輻射計算方法以及考慮種植技術改進和品種更換的產量校準方法；二是最適播種日期計算部分，主要包括基于人工智能的適播期高斯模型構建方法、基于數學期望快速采樣迭代播種日期方法。本發明針對當前試錯法模擬冬小麥最適播種日期計算時間長的問題，通過人工智能技術實現高分辨率格點化冬小麥最適播種日期快速計算和預測，滿足高分辨率農業氣象網格預報業務需求。

本發明授權基于人工智能的冬小麥最適播種日期快速計算方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的冬小麥最適播種日期快速計算方法，其特征在于，包括：S100、基于歷史氣象觀測數據、冬小麥歷史產量數據以及冬小麥播種時間數據建立人工智能訓練數據集；設計符合天氣過程變化規律的差值算法對歷史氣象觀測數據中的氣溫、降水和太陽輻射缺測或異常數據進行質量控制；對長時間序列冬小麥歷史產量數據中的統計誤差進行質量控制，剔除種植技術改良和作物品種改良對冬小麥歷史產量數據的影響；S200、以質量控制后的人工智能訓練數據集，構建用于優化最適播種日期計算的多維高斯過程模型；該多維高斯過程模型以產量數據為目標變量，以氣象數據和播種時間數據為特征數據；構建的多維高斯過程模型，表示為： 式中，Hx代表多維高斯函數，μ為高斯函數的均值，σ為高斯函數的標準差，X為由歷史訓練數據構成的種植日期，以及種植日期當天的最高氣溫、最低氣溫、降水量和太陽輻射組成的矩陣數據，x為新輸入的種植日期，以及種植日期當天的最高氣溫、最低氣溫、降水量和太陽輻射組成的矩陣數據，Y為由歷史訓練數據種植日期對應的冬小麥產量矩陣數據；Kx,X為新輸入數據與訓練數據的協方差，KX,x為訓練數據與新輸入數據的協方差，KX,X為各年份訓練數據之間的協方差，Kx,x為新輸入數據自身的協方差；各項協方差的計算式表示為： 式中a,b分別對應多維高斯過程模型構建函數公式的x或X，為已知所有產量數據的方差，l為長度尺度常數；S300、基于構建的多維高斯過程模型，建立基于數學期望改進的種植日期采樣函數，從冬小麥種植日期區間中采樣種植日期，以采樣種植日期進行作物產量數值模擬，再將采樣種植日期模擬的產量以及對應的作物種植日期反饋到多維高斯過程模型中，更新多維高斯過程模型；進行循環迭代，當滿足循環次數要求且滿足冬小麥種植積溫條件時，以該采樣種植日期作為冬小麥最適播種日期；若未滿足條件時，重復步驟S300，直至滿足冬小麥種植積溫條件，輸出冬小麥最適播種日期。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇省氣候中心，其通訊地址為：210018 江蘇省南京市建鄴區雨順路8號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。