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龍圖騰網恭喜上海長合信息技術股份有限公司申請的專利基于人工智能的列車故障遠程預警方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119370149B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411918951.7，技術領域涉及：B61L23/00；該發明授權基于人工智能的列車故障遠程預警方法及系統是由黃學軍;李京廣設計研發完成，并于2024-12-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的列車故障遠程預警方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于人工智能的列車故障遠程預警方法及系統，通過精確提取目標列車運行數據中的多維度狀態路徑矢量并融合生成第一列車狀態特征圖譜，實現了對列車運行狀態的全面、準確表征。結合先驗預警引導知識數據，本發明利用交互聚焦特征分析技術，有效引導列車故障預警決策模型對目標列車運行數據進行精準預警決策。通過引入第一特征流動控制參數優化交互聚焦特征數據，生成更具針對性的目標引導知識矢量，進一步提升了故障預警的準確性和可靠性。最終，本發明能夠實時、遠程地生成列車故障預警知識點，為列車安全運行提供了強有力的技術保障，顯著降低了列車故障的發生率和影響范圍，提高了鐵路運輸的安全性和效率。

本發明授權基于人工智能的列車故障遠程預警方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的列車故障遠程預警方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標列車運行數據，提取所述目標列車運行數據中多個狀態維度的狀態路徑矢量，并融合所述多個狀態維度的所述狀態路徑矢量生成所述目標列車運行數據的第一列車狀態特征圖譜；獲取先驗預警引導知識數據，提取所述先驗預警引導知識數據的第一引導知識矢量，對所述第一引導知識矢量以及所述第一列車狀態特征圖譜進行交互聚焦特征分析，其中，所述先驗預警引導知識數據用于引導列車故障預警決策模型對所述目標列車運行數據進行列車故障預警決策；依據第一特征流動控制參數優化交互聚焦特征數據，生成目標引導知識矢量，其中，所述第一特征流動控制參數是通過鎖定所述列車故障預警決策模型的模型參數信息后進行參數學習生成的；通過所述列車故障預警決策模型依據所述目標引導知識矢量進行故障預警決策，生成所述目標列車運行數據的列車故障預警知識點。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海長合信息技術股份有限公司，其通訊地址為：200120 上海市浦東新區中國(上海)自由貿易試驗區芳春路400號1幢3層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。