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龍圖騰網獲悉融合同創(深圳)科技有限公司申請的專利一種用于掃碼機的圖像校準方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119358578B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411919449.8，技術領域涉及：G06K7/14；該發明授權一種用于掃碼機的圖像校準方法及裝置是由查國華;彭芳;曹家煌設計研發完成，并于2024-12-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于掃碼機的圖像校準方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于掃碼機的圖像校準方法及裝置，涉及圖像處理的技術領域。通過獲取目標條碼的原始圖像；將原始圖像作為預訓練的去模糊模型的輸入，得到增強圖像；對增強圖像進行目標檢測與定位，得到目標條碼的前景圖像；對前景圖像進行透視校準和尺寸校準，得到目標條碼的正視圖像。通過對原始圖像進行去模糊處理，能夠提升圖像質量，使得條碼的邊緣更清晰；對圖像進行前景分離，可以減少背景干擾的影響；從而可以進行準確的校準，得到清晰的期望圖像。這樣可以大大減少因為圖像問題導致的識別失敗，提升識別準確率，從而提升識別效率。

本發明授權一種用于掃碼機的圖像校準方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種用于掃碼機的圖像校準方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標條碼的原始圖像；將所述原始圖像作為預訓練的去模糊模型的輸入，得到增強圖像；對所述增強圖像進行目標檢測與定位，得到目標條碼的前景圖像；對所述前景圖像進行透視校準和尺寸校準，得到目標條碼的正視圖像；所述去模糊模型是一種改進的MIMO-UNet模型；原始的MIMO-UNet模型包括編碼塊、和、非對稱特征融合模塊和、淺卷積模塊和；編碼塊由卷積塊和堆疊殘差塊組成；具體的改進包括：根據密集殘差模塊和Transformer模塊，構建多尺度特征提取模塊，并將所述編碼塊中的堆疊殘差塊替換為所述多尺度特征提取模塊，得到第一特征提取模塊；所述多尺度特征提取模塊由多個密集殘差模塊、Transformer模塊和卷積模塊組成；所述多尺度特征提取模塊的計算公式為： ，其中，、是計算過程的中間特征圖；是所述多尺度特征提取模塊的輸出；是輸入的特征圖；是Transformer模塊的輸出；、和分別是三個密集殘差模塊的輸出；是通道拼接操作；是卷積操作；在淺卷積模塊中添加卷積分支，得到第二特征提取模塊；所述第二特征提取模塊的計算公式為： ，其中，和是計算過程的中間特征圖；是所述第二特征提取模塊的輸出；和分別是卷積操作和卷積操作；是輸入的特征圖；是通道拼接操作；在非對稱特征融合模塊中添加跳躍連接，得到多特征融合模塊；所述多特征融合模塊的計算公式為： ，其中，是第i個輸入特征圖；是第i個輸入特征圖的尺寸調整操作；是第i個輸入特征圖進行尺寸調整后的輸出；、和是計算過程的中間特征圖；是所述多特征融合模塊的輸出。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人融合同創(深圳)科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市寶安區石巖街道羅租社區海谷科技大廈T3棟3-1802；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。