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龍圖騰網恭喜安徽中醫藥大學第一附屬醫院申請的專利基于人工智能的Wilson病損害程度評估系統及其方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119444737B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510019357.2，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于人工智能的Wilson病損害程度評估系統及其方法是由魏濤華;楊文明;張榮信;董薇;郝文杰;楊玉龍;楊悅;宋宇琪設計研發完成，并于2025-01-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的Wilson病損害程度評估系統及其方法在說明書摘要公布了：本發明涉及數據處理技術領域，本發明公開了一種基于人工智能的Wilson病損害程度評估系統及其方法，包括：從第一MRI圖像中獲取關于基底節的幾何特征，并根據幾何特征從第二MRI圖像中初步分割出關于基底節部分的第一分割圖像；根據紋理特征對進行第一分割圖像次輪分割，得到第二分割圖像；根據第一分割圖像和第二分割圖像劃分出基底節中的銅沉積區域，并計算出銅沉積體積與基底節體積的體積比；將生理特征數據和體積比輸入預先訓練好的卷積神經網絡模型中，以獲取量化評分，并根據量化評分大小評估患者受Wilson病影響的損害程度；本發明能準確評估銅沉積對患者的損害程度。

本發明授權基于人工智能的Wilson病損害程度評估系統及其方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的Wilson病損害程度評估方法，其特征在于，所述方法包括：獲取第一MRI圖像和患者的第二MRI圖像，從第一MRI圖像中獲取關于基底節的幾何特征，并根據幾何特征從第二MRI圖像中初步分割出關于基底節部分的第一分割圖像；獲取第一MRI圖像中關于基底節的紋理特征，并根據紋理特征對進行第一分割圖像次輪分割，得到第二分割圖像，所述紋理特征為灰度共生矩陣特征；根據第一分割圖像和第二分割圖像劃分出基底節中的銅沉積區域，并在根據銅沉積區域確定出銅沉積體積之后，計算出銅沉積體積與基底節體積的體積比；獲取患者的生理特征數據，將生理特征數據和體積比輸入預先訓練好的卷積神經網絡模型中，以獲取認知或神經功能的量化評分，并根據認知或神經功能的量化評分大小評估患者受Wilson病影響的損害程度；所述損害程度包括輕度、中度和重度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽中醫藥大學第一附屬醫院，其通訊地址為：230031 安徽省合肥市蜀山區梅山路117號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。