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龍圖騰網恭喜國網信息通信產業集團有限公司;國家電網有限公司大數據中心;國網安徽省電力有限公司信息通信分公司申請的專利一種基于元學習的電力樣本多模態檢索方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119441511B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510028842.6，技術領域涉及：G06F16/38；該發明授權一種基于元學習的電力樣本多模態檢索方法及系統是由陳振宇;楊維;劉識;李博;任俊達;王耀影;皮志賢;王海陸;李明;邱鎮;黃曉光;崔迎寶;王曉東;秦余;梁翀;薛濛;浦正國;汪子航設計研發完成，并于2025-01-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于元學習的電力樣本多模態檢索方法及系統在說明書摘要公布了：本發明實施例提供一種基于元學習的電力樣本多模態檢索方法及系統，屬于互聯網與云計算技術領域。所述檢索方法包括：獲取待檢索的多模態關鍵詞組，其中，所述多模態關鍵詞組包括至少一個關鍵詞，所述關鍵詞為文本單詞或圖像；采用源域元學習網絡處理所述關鍵詞組，以得到關鍵詞特征；將所述關鍵詞特征輸入檢索網絡中，以得到檢索特征；將所述檢索特征輸入目標域元學習網絡中，以得到所述關鍵詞組對應的檢索結果。相較于現有技術而言，該檢索方法及系統克服了現有檢索方法難以適應多樣化關鍵詞輸入的技術缺陷，提高了檢索網絡對于多維度關鍵詞的檢索效率。

本發明授權一種基于元學習的電力樣本多模態檢索方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于元學習的電力樣本多模態檢索方法，其特征在于，所述檢索方法包括：獲取待檢索的多模態關鍵詞組，其中，所述多模態關鍵詞組包括至少一個關鍵詞，所述關鍵詞為文本單詞或圖像；采用源域元學習網絡處理所述關鍵詞組，以得到關鍵詞特征；將所述關鍵詞特征輸入檢索網絡中，以得到檢索特征；將所述檢索特征輸入目標域元學習網絡中，以得到所述關鍵詞組對應的檢索結果；所述源域元學習網絡包括：輸入層，用于獲取輸入的關鍵詞；特征提取層，用于對所述關鍵詞進行特征提取操作，以得到第一特征；特征映射層，用于對所述第一特征進行多維度特征映射操作，以得到不同維度下的特征矩陣；特征組合層，用于將所述特征矩陣進行組合，以得到所述關鍵詞特征；所述多維度特征映射操作包括：將不同的關鍵詞分別映射到實值空間和哈希空間中，以得到對應的特征矩陣；所述特征組合層用于：分別計算所述實值空間和哈希空間中各個特征矩陣的距離，以得到對應的距離矩陣；組合所述特征矩陣和距離矩陣，以得到所述關鍵詞特征；在組合所述特征矩陣和距離矩陣前，所述檢索方法還包括：采用公式（1）至公式（4）進行加權操作： ，（1） ，（2） ，（3） ，（4）其中，為加權后的特征矩陣，為注意力權重，為特征矩陣的第個特征向量，為加權后的距離矩陣，為距離矩陣的第個特征向量，為歸一化參數，表示轉置操作。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網信息通信產業集團有限公司;國家電網有限公司大數據中心;國網安徽省電力有限公司信息通信分公司，其通訊地址為：102200 北京市昌平區未來科技城北區國網智能電網研究院內C座4層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。