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恭喜浙江圣明智能電器有限公司林堅(jiān)勇獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江圣明智能電器有限公司申請(qǐng)的專利一種線路故障自動(dòng)感知的配電箱及線路故障自動(dòng)感知方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119414166B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510026218.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01R31/08;該發(fā)明授權(quán)一種線路故障自動(dòng)感知的配電箱及線路故障自動(dòng)感知方法是由林堅(jiān)勇;林堅(jiān)麗;葉瑜;徐迦特;葛樂丹設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-01-08向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

一種線路故障自動(dòng)感知的配電箱及線路故障自動(dòng)感知方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及線路故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種線路故障自動(dòng)感知的配電箱及線路故障自動(dòng)感知方法。該方法對(duì)配電箱的電壓電流數(shù)據(jù)進(jìn)行短時(shí)傅里葉變換,獲取短時(shí)區(qū)間中的相位和頻率;結(jié)合間歇性短路的高頻率特征以及與歷史短時(shí)區(qū)間的偏差,得到間歇性短路特征指標(biāo);根據(jù)間歇性短路特征指標(biāo)及各短時(shí)區(qū)間的各數(shù)據(jù)點(diǎn)電流電壓相位偏差和趨勢(shì)變化,獲得保留指標(biāo)優(yōu)化電壓信號(hào)分解過程,得到信號(hào)分量從包絡(luò)線和能量異常評(píng)估間歇性短路故障結(jié)果。本發(fā)明引入短時(shí)傅里葉變換分析瞬時(shí)范圍下的歷史數(shù)據(jù),并結(jié)合相位與電壓變化趨勢(shì)異常優(yōu)化信號(hào)分解程度,使間歇性短路特征保留程度更高,提升間歇性短路線路故障的感知能力,提高故障檢測(cè)的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種線路故障自動(dòng)感知的配電箱及線路故障自動(dòng)感知方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種線路故障自動(dòng)感知方法,其特征在于,所述方法包括:獲取配電箱在歷史時(shí)段的每個(gè)周期下同一時(shí)段的電壓信號(hào)段;電壓信號(hào)段包括當(dāng)前電壓段和歷史電壓段;獲取當(dāng)前電壓段對(duì)應(yīng)的電流信號(hào)段;對(duì)所有電壓信號(hào)段和電流信號(hào)段通過短時(shí)傅里葉變換后,獲得每個(gè)電壓信號(hào)段和電流信號(hào)段在不同短時(shí)區(qū)間中各頻率分量的相位、頻率和幅值;根據(jù)當(dāng)前電壓段中每個(gè)短時(shí)區(qū)間中各頻率分量的高頻程度,歷史電壓段間的頻率分量分布相似情況,以及當(dāng)前電壓段與每個(gè)歷史電壓段在頻率分量上的幅值偏差和時(shí)間偏差,獲得當(dāng)前電壓段中每個(gè)短時(shí)區(qū)間的間歇性短路特征指標(biāo);根據(jù)電流信號(hào)段與當(dāng)前電壓段在頻率分量間的相位偏差,以及當(dāng)前電壓段中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的信號(hào)變化趨勢(shì)程度,結(jié)合每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)所處短時(shí)區(qū)間的間歇性短路特征指標(biāo),獲得當(dāng)前電壓段中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的保留指標(biāo);基于當(dāng)前電壓段中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的保留指標(biāo)進(jìn)行迭代信號(hào)分解,獲得信號(hào)分量;根據(jù)每個(gè)信號(hào)分量的包絡(luò)線變化特征,以及信號(hào)分量在不同短時(shí)區(qū)間中的能量混亂分布情況,獲得每個(gè)信號(hào)分量的間歇性短路評(píng)估指標(biāo);基于當(dāng)前電壓段的所有間歇性短路評(píng)估指標(biāo)獲得故障感知結(jié)果;所述間歇性短路特征指標(biāo)的獲取方法包括:對(duì)于當(dāng)前電壓段中的任意一個(gè)短時(shí)區(qū)間,將該短時(shí)區(qū)間中每個(gè)頻率分量的幅值進(jìn)行歸一化處理,作為每個(gè)頻率分量的幅值權(quán)重基于幅值權(quán)重對(duì)該短時(shí)區(qū)間中頻率分量的頻率進(jìn)行加權(quán)求均值,獲得該短時(shí)區(qū)間的高頻占比指標(biāo);根據(jù)該短時(shí)區(qū)間與每個(gè)歷史電壓段中每個(gè)短時(shí)區(qū)間中各頻率分量間的幅值接近程度,獲得該短時(shí)區(qū)間與每個(gè)歷史電壓段中每個(gè)短時(shí)區(qū)間的分量相似度;將該短時(shí)區(qū)間與每個(gè)歷史電壓段中分量相似度最大的短時(shí)區(qū)間,作為該短時(shí)區(qū)間在每個(gè)歷史電壓段中的目標(biāo)區(qū)間;根據(jù)該短時(shí)區(qū)間與所有歷史電壓段的目標(biāo)區(qū)間的時(shí)間分布混亂程度,獲得該短時(shí)區(qū)間的時(shí)序分布特征指標(biāo);根據(jù)該短時(shí)區(qū)間與每個(gè)目標(biāo)區(qū)間的時(shí)間偏差和分量相似度,獲得該短時(shí)區(qū)間的歷史特征權(quán)重;將該短時(shí)區(qū)間的高頻占比指標(biāo)、時(shí)序分布特征指標(biāo)和歷史特征權(quán)重的乘積,作為該短時(shí)區(qū)間的間歇性短路特征指標(biāo);所述分量相似度的獲取方法包括:對(duì)于任意一個(gè)歷史電壓段,依次將該歷史電壓段中每個(gè)短時(shí)區(qū)間,作為分析區(qū)間;將分析區(qū)間中每個(gè)頻率分量的頻率進(jìn)行歸一化處理,獲得每個(gè)頻率分量的頻率權(quán)重;將該短時(shí)區(qū)間與分析區(qū)間在每個(gè)頻率分量間的幅值差異進(jìn)行負(fù)相關(guān)映射,獲得每個(gè)頻率分量的幅值近似度;基于頻率分量的頻率權(quán)重對(duì)幅值近似度加權(quán)并求和值,獲得該短時(shí)區(qū)間與分析區(qū)間的分量相似度;所述時(shí)序分布特征指標(biāo)的獲取方法包括:將每個(gè)歷史電壓段中所有短時(shí)區(qū)間按時(shí)序排序,獲得每個(gè)歷史電壓段的區(qū)間序列;將每個(gè)目標(biāo)區(qū)間在所處歷史電壓段的區(qū)間序列中的序號(hào),作為每個(gè)目標(biāo)區(qū)間的分布序號(hào);將該短時(shí)區(qū)間對(duì)應(yīng)所有目標(biāo)區(qū)間的分布序號(hào)的方差,作為該短時(shí)區(qū)間的時(shí)序分布特征指標(biāo);所述歷史特征權(quán)重的獲取方法包括:將該短時(shí)區(qū)間與每個(gè)目標(biāo)區(qū)間在起始時(shí)刻間的時(shí)間差異進(jìn)行負(fù)相關(guān)映射,獲得該短時(shí)區(qū)間與每個(gè)目標(biāo)區(qū)間的時(shí)差權(quán)重;基于時(shí)差權(quán)重對(duì)該短時(shí)區(qū)間與目標(biāo)區(qū)間的分量相似度加權(quán)并求和值,獲得該短時(shí)區(qū)間的歷史特征權(quán)重;所述保留指標(biāo)的獲取方法包括:對(duì)于當(dāng)前電壓段中任意一個(gè)短時(shí)區(qū)間,將該短時(shí)區(qū)間對(duì)應(yīng)在電流信號(hào)段中的短時(shí)區(qū)間作為該短時(shí)區(qū)間的電流短時(shí)區(qū)間;計(jì)算該短時(shí)區(qū)間與電流短時(shí)區(qū)間在每個(gè)頻率分量間的相位差異,并求所有相位差異的和值,獲得該短時(shí)區(qū)間的電流相位差值;在當(dāng)前電壓段中,計(jì)算該短時(shí)區(qū)間與每個(gè)相鄰短時(shí)區(qū)間在電流相位差值之間差異的均值,獲得該短時(shí)區(qū)間的相位差變化指標(biāo);將當(dāng)前電壓段中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)處的一階導(dǎo)數(shù)進(jìn)行歸一化處理,作為每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的變化值;將當(dāng)前電壓段中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的電壓絕對(duì)值與變化值的乘積,作為當(dāng)前電壓段中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的異常保留度;結(jié)合當(dāng)前電壓段中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的異常保留度,以及數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)應(yīng)短時(shí)區(qū)間的相位變化指標(biāo)和電流相位差值,獲得當(dāng)前電壓段中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的保留指標(biāo);所述間歇性短路評(píng)估指標(biāo)的獲取方法包括:對(duì)于任意一個(gè)信號(hào)分量,獲取該信號(hào)分量在每個(gè)短時(shí)區(qū)間上的信號(hào)能量值;將該信號(hào)分量在所有短時(shí)區(qū)間上的信號(hào)能量值的方差,作為該信號(hào)分量的能量異常指標(biāo);獲取該信號(hào)分量的包絡(luò)線,包絡(luò)線包括上包絡(luò)線和下包絡(luò)線;計(jì)算每個(gè)包絡(luò)線上每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的導(dǎo)數(shù)的信息熵,作為每個(gè)包絡(luò)線的變化復(fù)雜度;將該信號(hào)分量的包絡(luò)線的變化復(fù)雜度的均值,作為該信號(hào)分量的包絡(luò)線異常指標(biāo);將該信號(hào)分量的能量異常指標(biāo)和包絡(luò)線異常指標(biāo)的乘積,作為該信號(hào)分量的間歇性短路評(píng)估指標(biāo)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人浙江圣明智能電器有限公司,其通訊地址為:325600 浙江省溫州市樂清市北白象鎮(zhèn)鶴浹村;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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