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龍圖騰網恭喜湖南大學申請的專利一種基于多傳感器和光譜數據融合的發動機故障檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119467144B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510054579.8，技術領域涉及：F02K9/96；該發明授權一種基于多傳感器和光譜數據融合的發動機故障檢測方法是由謝志偉;陳天奇;歐陽于翾;向卓凡;劉雙全;王飛設計研發完成，并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多傳感器和光譜數據融合的發動機故障檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于多傳感器和光譜數據融合的發動機故障檢測方法，包括：采集正常發動機的發動機尾焰的第一光譜數據、基準溫度和基準壓力，基于第一光譜數據對目標物質的理想光譜特征進行提取；采集待檢測發動機的發動機尾焰的第二光譜數據，基于第二光譜數據獲取目標物質的實際光譜特征；采集待檢測發動機的發動機尾焰的實際尾焰溫度和實際尾焰壓力，并對實際光譜特征進行校正以獲得實際光譜校正特征；基于理想光譜特征和實際光譜校正特征獲取用于判斷待檢測發動機是否故障的動態特征；構建動態閾值范圍；基于動態閾值范圍判斷動態特征是否異常。本發明可靈活準確的用于發動機故障的預測和及時報警，可充分的減少事故發生。

本發明授權一種基于多傳感器和光譜數據融合的發動機故障檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多傳感器和光譜數據融合的發動機故障檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1.采集正常發動機的發動機尾焰的第一光譜數據、基準溫度和基準壓力，并基于所述第一光譜數據對目標物質的理想光譜特征進行提取；S2.采集待檢測發動機的發動機尾焰的第二光譜數據，并基于所述第二光譜數據獲取所述目標物質的實際光譜特征；S3.采集所述待檢測發動機的發動機尾焰的實際尾焰溫度和實際尾焰壓力，并基于所述實際尾焰溫度和所述實際尾焰壓力對所述實際光譜特征進行校正以獲得實際光譜校正特征；S4.基于所述理想光譜特征和所述實際光譜校正特征獲取用于判斷所述待檢測發動機是否故障的動態特征；S5.構建用于判斷所述動態特征是否異常的動態閾值范圍；S6.基于所述動態閾值范圍判斷所述動態特征是否異常，其中，若所述動態特征超出所述動態閾值范圍，則所述動態特征存在異常，即判定所述待檢測發動機存在故障，若所述動態特征處在所述動態閾值范圍內，則所述動態特征不存在異常，即判定所述待檢測發動機不存在故障。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南大學，其通訊地址為：410082 湖南省長沙市岳麓區麓山南路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。