恭喜浙江大學王總輝獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利一種基于零知識證明的可驗證卷積神經網絡方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119483984B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510062834.3，技術領域涉及：H04L9/32；該發明授權一種基于零知識證明的可驗證卷積神經網絡方法和裝置是由王總輝;陸濤;王浩宇;陳文智設計研發完成，并于2025-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于零知識證明的可驗證卷積神經網絡方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明提供的基于零知識證明的可驗證卷積神經網絡方法，屬于神經網絡安全領域。該方法通過將原始卷積神經網絡劃分為若干卷積神經網絡層，將原始卷積神經網絡的證明任務轉換為每個卷積神經網絡層的子證明任務，基于卷積神經網絡中的計算操作分解為神經網絡輸入和輸出之間的約束關系，使得所需的約束數量更少；利用零知識證明技術證明每個子證明任務滿足特定約束關系，將子證明任務的結果歸約到原始卷積神經網絡的結果，在不泄露模型參數的情況下顯著提高卷積神經網絡的證明速度，在實際應用中更加高效和可行。本發明還提供了基于零知識證明的可驗證卷積神經網絡裝置，實現零知識證明的可驗證卷積神經網絡方法。
本發明授權一種基于零知識證明的可驗證卷積神經網絡方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于零知識證明的可驗證卷積神經網絡方法，其特征在于，包括以下步驟：將用于圖像識別的原始卷積神經網絡劃分為若干神經網絡層，每個神經網絡層看作一個子證明任務，基于每個神經網絡層的輸入計算輸出，并存儲每個神經網絡層的輸入和輸出；根據每個神經網絡層計算操作的類型對子證明任務進行分類，基于計算操作的類型將子證明任務轉換為每個神經網絡層的輸入和輸出之間的約束關系；利用零知識證明方法證明每個子證明任務的輸入和輸出滿足特定約束關系，獲得每個子證明任務的證明結果，將所有子證明任務的證明結果歸約到原始神經網絡的證明結果中，完成圖像識別中的原始卷積神經網絡推理結果的驗證。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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