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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大學(xué)申請的專利一種基于零知識證明的可驗證卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119483984B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510062834.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L9/32；該發(fā)明授權(quán)一種基于零知識證明的可驗證卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和裝置是由王總輝;陸濤;王浩宇;陳文智設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于零知識證明的可驗證卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供的基于零知識證明的可驗證卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域。該方法通過將原始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劃分為若干卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層，將原始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的證明任務(wù)轉(zhuǎn)換為每個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的子證明任務(wù)，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的計算操作分解為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入和輸出之間的約束關(guān)系，使得所需的約束數(shù)量更少；利用零知識證明技術(shù)證明每個子證明任務(wù)滿足特定約束關(guān)系，將子證明任務(wù)的結(jié)果歸約到原始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果，在不泄露模型參數(shù)的情況下顯著提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的證明速度，在實際應(yīng)用中更加高效和可行。本發(fā)明還提供了基于零知識證明的可驗證卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)裝置，實現(xiàn)零知識證明的可驗證卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。

本發(fā)明授權(quán)一種基于零知識證明的可驗證卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于零知識證明的可驗證卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，其特征在于，包括以下步驟：將用于圖像識別的原始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劃分為若干神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層，每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層看作一個子證明任務(wù)，基于每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的輸入計算輸出，并存儲每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的輸入和輸出；根據(jù)每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層計算操作的類型對子證明任務(wù)進行分類，基于計算操作的類型將子證明任務(wù)轉(zhuǎn)換為每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的輸入和輸出之間的約束關(guān)系；利用零知識證明方法證明每個子證明任務(wù)的輸入和輸出滿足特定約束關(guān)系，獲得每個子證明任務(wù)的證明結(jié)果，將所有子證明任務(wù)的證明結(jié)果歸約到原始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的證明結(jié)果中，完成圖像識別中的原始卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理結(jié)果的驗證。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人浙江大學(xué)，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。