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龍圖騰網(wǎng)恭喜武漢紡織大學(xué)申請(qǐng)的專利考慮時(shí)間-資源權(quán)衡的項(xiàng)目調(diào)度與資源配置集成優(yōu)化方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119515019B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510089073.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)考慮時(shí)間-資源權(quán)衡的項(xiàng)目調(diào)度與資源配置集成優(yōu)化方法是由田文迪;趙雁設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-21向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本考慮時(shí)間-資源權(quán)衡的項(xiàng)目調(diào)度與資源配置集成優(yōu)化方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種考慮時(shí)間?資源權(quán)衡的項(xiàng)目調(diào)度與資源配置集成優(yōu)化方法，獲取待優(yōu)化項(xiàng)目的信息，依據(jù)信息提出基本假設(shè)；根據(jù)所述基本假設(shè)，構(gòu)建以最小化項(xiàng)目工期和總成本為目標(biāo)的雙目標(biāo)函數(shù)模型；采用基于超體積貢獻(xiàn)率指標(biāo)的自適應(yīng)大鄰域搜索算法，對(duì)所述雙目標(biāo)函數(shù)模型進(jìn)行求解，生成最優(yōu)的項(xiàng)目調(diào)度計(jì)劃與資源配置計(jì)劃。本發(fā)明能夠在保證項(xiàng)目按期完成的前提下，有效減少了資源消耗與成本支出，縮短了工期，提高了執(zhí)行效率與資源利用率，從而提高項(xiàng)目調(diào)度與資源配置的效果，特別適用于在有限資源條件下追求成本效益最大化的復(fù)雜項(xiàng)目管理場(chǎng)景。

本發(fā)明授權(quán)考慮時(shí)間-資源權(quán)衡的項(xiàng)目調(diào)度與資源配置集成優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種考慮時(shí)間-資源權(quán)衡的項(xiàng)目調(diào)度與資源配置集成優(yōu)化方法，其特征在于：包括以下步驟：S1、獲取待優(yōu)化項(xiàng)目的信息，依據(jù)信息提出基本假設(shè)；S2、根據(jù)所述基本假設(shè)，構(gòu)建以最小化項(xiàng)目工期和總成本為目標(biāo)的雙目標(biāo)函數(shù)模型；S3、采用基于超體積貢獻(xiàn)率指標(biāo)的自適應(yīng)大鄰域搜索算法，對(duì)所述雙目標(biāo)函數(shù)模型進(jìn)行求解，生成最優(yōu)的項(xiàng)目調(diào)度計(jì)劃與資源配置計(jì)劃；所述的基本假設(shè)包括：將待優(yōu)化項(xiàng)目分解為一系列具有緊前、緊后約束關(guān)系的活動(dòng)，構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；其中，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由節(jié)點(diǎn)集合和直接優(yōu)先約束組成，節(jié)點(diǎn)集合表示活動(dòng)，包含虛擬的開(kāi)始活動(dòng)和結(jié)束活動(dòng)；直接優(yōu)先約束表示具有結(jié)束-開(kāi)始關(guān)系且滯后時(shí)間為0的直接優(yōu)先約束；待優(yōu)化項(xiàng)目所需的資源分為專有資源和臨時(shí)資源；專有資源在分配后僅當(dāng)前活動(dòng)使用，直到活動(dòng)完成；臨時(shí)資源由多個(gè)活動(dòng)共同使用，且在專有資源不足時(shí)供臨時(shí)調(diào)用；資源的分配滿足活動(dòng)的資源需求，且分配的資源總量大于或等于活動(dòng)的資源需求量；每個(gè)活動(dòng)具有一定的工作量，并且有若干種執(zhí)行模式，每種執(zhí)行模式對(duì)應(yīng)的持續(xù)時(shí)間與所需可更新的資源數(shù)量的乘積大于或等于每個(gè)活動(dòng)的工作量；專有資源的成本按整個(gè)項(xiàng)目周期計(jì)算，臨時(shí)資源的成本按實(shí)際使用時(shí)間和資源量計(jì)算，且臨時(shí)資源的單位成本高于專有資源的單位成本；所述的S3具體包括：S31、基于最小化項(xiàng)目工期和總成本的雙目標(biāo)，對(duì)基本假設(shè)中的參數(shù)進(jìn)行混合編碼，并初始化種群，確保滿足所述基本假設(shè)；S32、利用串行調(diào)度生成機(jī)制解碼，生成項(xiàng)目調(diào)度計(jì)劃和資源配置計(jì)劃，并計(jì)算種群中個(gè)體的適應(yīng)度值；S33、對(duì)種群進(jìn)行快速非支配排序和擁擠距離計(jì)算，識(shí)別非支配解集；S34、檢查迭代終止條件，若滿足則輸出帕累托前沿解；否則繼續(xù)迭代；所述的帕累托前沿解為最優(yōu)項(xiàng)目調(diào)度計(jì)劃和資源配置計(jì)劃；S35、計(jì)算每個(gè)非支配解的超體積值和超體積貢獻(xiàn)率，選擇超體積貢獻(xiàn)率最高的非支配解作為基礎(chǔ)解，對(duì)其進(jìn)行鄰域移動(dòng)；S36、通過(guò)破壞-修復(fù)操作生成新的鄰域解；S37、合并新的鄰域解與所述非支配解集，剔除重復(fù)解；S38、計(jì)算種群個(gè)體的適應(yīng)度值，并執(zhí)行非支配排序和擁擠距離計(jì)算，更新非支配解集；S39、采用精英保留策略生成新的種群，轉(zhuǎn)入S34。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人武漢紡織大學(xué)，其通訊地址為：430073 湖北省武漢市洪山區(qū)紡織路1號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。