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龍圖騰網(wǎng)恭喜微軟技術(shù)許可有限責(zé)任公司申請的專利自動推斷數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)關(guān)系獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113508375B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202080017936.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/28；該發(fā)明授權(quán)自動推斷數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)關(guān)系是由S·古哈;G·K·索爾勒設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-02-20向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本自動推斷數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)關(guān)系在說明書摘要公布了：本文所描述的是用于推斷多個(gè)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)關(guān)系的系統(tǒng)和方法。多個(gè)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)內(nèi)容以及可選的元數(shù)據(jù)被掃描，以提取數(shù)據(jù)集中的每個(gè)數(shù)據(jù)集的特征。特征可以與數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)集內(nèi)的數(shù)據(jù)的簡檔和或數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)有關(guān)。每個(gè)特征具有相關(guān)聯(lián)的權(quán)重?；谝鸭訖?quán)特征中的至少一些已加權(quán)特征例如，基于數(shù)據(jù)集的sim?散列或最小?散列，數(shù)據(jù)集可以被聚類成簇。基于每個(gè)簇中的數(shù)據(jù)集的已加權(quán)特征，每個(gè)簇中的數(shù)據(jù)集之間的精確相似性度量被計(jì)算。具有高于閾值數(shù)量的精確相似性度量的數(shù)據(jù)集被推斷為可能有關(guān)的。關(guān)于所推斷的可能有關(guān)的數(shù)據(jù)集的信息被提供。

本發(fā)明授權(quán)自動推斷數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)關(guān)系在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于推斷數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)關(guān)系的系統(tǒng)，包括：處理器；以及其上存儲有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的存儲器，當(dāng)所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令由所述處理器執(zhí)行時(shí)，使所述系統(tǒng)：基于算法掃描一組數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)內(nèi)容或元數(shù)據(jù)內(nèi)容中的至少一項(xiàng)，以提取所述數(shù)據(jù)集中的特征，其中所述特征具有相關(guān)聯(lián)的權(quán)重；基于已加權(quán)的所述特征中的至少一些已加權(quán)的特征，將所述一組數(shù)據(jù)集聚類成多個(gè)簇，所述多個(gè)簇包括至少第一簇和第二簇，所述第一簇包括數(shù)據(jù)集的第一子組，所述第二簇包括數(shù)據(jù)集的第二子組；基于所述第一簇中的所述數(shù)據(jù)集的第一子組的已加權(quán)的所述特征，計(jì)算所述第一簇中的所述數(shù)據(jù)集的第一子組之中的精確相似性度量；基于所述精確相似性度量高于閾值數(shù)量，來推斷所述數(shù)據(jù)集的第一子組內(nèi)的有關(guān)的數(shù)據(jù)集；以及提供關(guān)于有關(guān)的所述數(shù)據(jù)集的信息。

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