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龍圖騰網(wǎng)恭喜羅伯特·博世有限公司申請的專利用于確定針對技術(shù)系統(tǒng)的控制策略的方法和設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN112051731B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202010504677.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G05B13/04；該發(fā)明授權(quán)用于確定針對技術(shù)系統(tǒng)的控制策略的方法和設(shè)備是由L.弗洛里希;C.丹尼爾;E.克倫斯科設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-06-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本用于確定針對技術(shù)系統(tǒng)的控制策略的方法和設(shè)備在說明書摘要公布了：用于確定針對技術(shù)系統(tǒng)的控制策略的方法和設(shè)備。本發(fā)明涉及用于借助貝葉斯優(yōu)化方法來創(chuàng)建針對技術(shù)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)的計算機實現(xiàn)的方法，其中基于調(diào)節(jié)模型的模型參數(shù)創(chuàng)建并且能實施調(diào)節(jié)，其中為了優(yōu)化調(diào)節(jié)實施如下步驟：?提供質(zhì)量函數(shù)，其形式對應(yīng)于可訓練的回歸函數(shù)，并且質(zhì)量函數(shù)基于模型參數(shù)來評估對技術(shù)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)的質(zhì)量；?基于質(zhì)量函數(shù)來執(zhí)行貝葉斯優(yōu)化方法，以便在初始預(yù)先給定的模型參數(shù)域之內(nèi)迭代地優(yōu)化具有模型參數(shù)的模型參數(shù)組；其中在執(zhí)行貝葉斯優(yōu)化方法之前基于多個動態(tài)系統(tǒng)模型來創(chuàng)建初始調(diào)節(jié)模型并且確定說明了模型參數(shù)的所容許的值域的模型參數(shù)域。

本發(fā)明授權(quán)用于確定針對技術(shù)系統(tǒng)的控制策略的方法和設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.用于借助于貝葉斯優(yōu)化方法來創(chuàng)建針對技術(shù)系統(tǒng)2的調(diào)節(jié)的計算機實現(xiàn)的方法，其中基于調(diào)節(jié)模型的模型參數(shù)θ來創(chuàng)建并且能實施所述調(diào)節(jié)，其中為了優(yōu)化所述調(diào)節(jié)實施如下步驟：-提供質(zhì)量函數(shù)，所述質(zhì)量函數(shù)的形式對應(yīng)于可訓練的回歸函數(shù)，并且所述質(zhì)量函數(shù)基于模型參數(shù)θ來評估對所述技術(shù)系統(tǒng)2的調(diào)節(jié)的質(zhì)量；-基于所述質(zhì)量函數(shù)來執(zhí)行S4貝葉斯優(yōu)化方法，以便在初始預(yù)先給定的模型參數(shù)域Θ之內(nèi)迭代地優(yōu)化具有模型參數(shù)θ的模型參數(shù)組；其中在執(zhí)行所述貝葉斯優(yōu)化方法之前基于多個動態(tài)系統(tǒng)模型來創(chuàng)建初始調(diào)節(jié)模型并且確定說明了所述模型參數(shù)θ的所容許的值域的模型參數(shù)域Θ，其方式是確定所述初始調(diào)節(jié)模型的模型參數(shù)θ的分布并且根據(jù)所屬的最大后驗估計值θMAP以及所述初始調(diào)節(jié)模型的模型參數(shù)θ的分布的相應(yīng)標準差來初始定義所述模型參數(shù)θ的值域。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人羅伯特·博世有限公司，其通訊地址為：德國斯圖加特；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。