恭喜羅伯特·博世有限公司L.弗洛里希獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜羅伯特·博世有限公司申請的專利用于確定針對技術系統的控制策略的方法和設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN112051731B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010504677.4,技術領域涉及:G05B13/04;該發明授權用于確定針對技術系統的控制策略的方法和設備是由L.弗洛里希;C.丹尼爾;E.克倫斯科設計研發完成,并于2020-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于確定針對技術系統的控制策略的方法和設備在說明書摘要公布了:用于確定針對技術系統的控制策略的方法和設備。本發明涉及用于借助貝葉斯優化方法來創建針對技術系統的調節的計算機實現的方法,其中基于調節模型的模型參數創建并且能實施調節,其中為了優化調節實施如下步驟:?提供質量函數,其形式對應于可訓練的回歸函數,并且質量函數基于模型參數來評估對技術系統的調節的質量;?基于質量函數來執行貝葉斯優化方法,以便在初始預先給定的模型參數域之內迭代地優化具有模型參數的模型參數組;其中在執行貝葉斯優化方法之前基于多個動態系統模型來創建初始調節模型并且確定說明了模型參數的所容許的值域的模型參數域。
本發明授權用于確定針對技術系統的控制策略的方法和設備在權利要求書中公布了:1.用于借助于貝葉斯優化方法來創建針對技術系統2的調節的計算機實現的方法,其中基于調節模型的模型參數θ來創建并且能實施所述調節,其中為了優化所述調節實施如下步驟:-提供質量函數,所述質量函數的形式對應于可訓練的回歸函數,并且所述質量函數基于模型參數θ來評估對所述技術系統2的調節的質量;-基于所述質量函數來執行S4貝葉斯優化方法,以便在初始預先給定的模型參數域Θ之內迭代地優化具有模型參數θ的模型參數組;其中在執行所述貝葉斯優化方法之前基于多個動態系統模型來創建初始調節模型并且確定說明了所述模型參數θ的所容許的值域的模型參數域Θ,其方式是確定所述初始調節模型的模型參數θ的分布并且根據所屬的最大后驗估計值θMAP以及所述初始調節模型的模型參數θ的分布的相應標準差來初始定義所述模型參數θ的值域。
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