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龍圖騰網恭喜廣州新華學院申請的專利一種網絡詐騙號碼檢測方法、系統、存儲介質及終端設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113591924B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110748349.3，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權一種網絡詐騙號碼檢測方法、系統、存儲介質及終端設備是由楊偉志;衣楊;趙小蕾;張海;曾青青;劉少江;黎丹雨;王玉娟設計研發完成，并于2021-07-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種網絡詐騙號碼檢測方法、系統、存儲介質及終端設備在說明書摘要公布了：本申請涉及一種網絡詐騙號碼檢測方法，所述方法包括：首先針對信息詐騙行為設計相應特征并對用戶行為日志進行特征提取，以構建原始特征矩陣并進行數據預處理；然后根據數據預處理后原始特征矩陣中正常用戶與風險用戶比例的不平衡度，采用自調節過采樣算法進行少數類樣本過采樣，重構訓練集；接著通過XGBoost模型進行預訓練及特征重要性評估和特征篩選；然后對重構后的特征矩陣使用XGBoost和LightGBM模型進行模型訓練；最后通過Stacking多模型融合方式提高模型性能，得到二層模型Logistic，完成移動網絡風險用戶識別模型。本發明能夠提高對網絡通信中詐騙號碼識別的準確度及魯棒性，滿足了實際應用需求。

本發明授權一種網絡詐騙號碼檢測方法、系統、存儲介質及終端設備在權利要求書中公布了：1.一種網絡詐騙號碼檢測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：通過自調節過采樣算法進行少數類樣本的過采樣，并將過采樣得到的過采樣矩陣與特征工程矩陣融合后得到訓練特征矩陣；具體包括：根據距離度量計算每個少數類樣本的K近鄰樣本；其中，K為計算近鄰樣本的個數；根據同類系數模型計算每個少數類樣本K近鄰樣本的同類系數C，并篩選出CC_method的少數類樣本作為采樣少數樣本；其中，C_method為同類系數閾值；所述采樣少數樣本與其對應的近鄰少數類樣本通過隨機樣本生成模型得到過采樣數據集，過采樣數據集結合分類器模型采用“嵌入法”進行樣本篩選，得到符合的少數類過采樣矩陣，并與所述特征工程矩陣融合后得到訓練特征矩陣；通過所述訓練特征矩陣分別對XGBoost模型和LightGBM模型進行訓練；將所述XGBoost模型和LightGBM模型的預測結果通過Stacking的方式進行模型融合，以得到Logistic模型；通過所述Logistic模型對通信過程中的網絡風險用戶進行識別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣州新華學院，其通訊地址為：510520 廣東省廣州市天河區龍洞廣汕一路721號中山大學新華學院；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。