恭喜騰訊音樂娛樂科技(深圳)有限公司莊曉濱獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜騰訊音樂娛樂科技(深圳)有限公司申請的專利模型訓練方法及組件，音素發音時長標注方法及組件獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113936627B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111179340.1，技術領域涉及：G10H1/00；該發明授權模型訓練方法及組件，音素發音時長標注方法及組件是由莊曉濱設計研發完成，并于2021-10-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本模型訓練方法及組件，音素發音時長標注方法及組件在說明書摘要公布了：本申請公開了一種模型訓練方法及組件和一種音素發音時長標注方法及組件，該方案以歌曲音節集中的音節為訓練樣本，可訓練得到能夠約束音素發音時長的音素發音時長識別模型，該模型針對任一個音節，能夠確定該音節在歌曲中發音時，元音發音多長時間，輔音發音多長時間，因此利用該模型可以標注音節在歌曲中的發音音素的時長，從而基于該標注信息可用于合成歌聲。
本發明授權模型訓練方法及組件，音素發音時長標注方法及組件在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，其特征在于，包括：從歌曲音節集中獲取目標音節和所述目標音節的標簽；所述標簽包括：所述目標音節中的輔音音素的輔音發音幀數N0、所述目標音節中的元音音素的元音發音幀數N1；按照所述輔音發音幀數N0和所述元音發音幀數N1，構建包括N0個輔音標記和N1個元音標記的目標序列；將所述目標音節重復N次得到音節組；其中，N＝N0+N1；將所述音節組輸入神經網絡模型，以使所述神經網絡模型輸出預測序列；所述預測序列包括N3個輔音標記和N4個元音標記；其中，N3+N4＝N；計算所述預測序列與所述目標序列之間的損失值；基于所述損失值對所述神經網絡模型的參數進行調整，得到更新后的模型；若更新后的模型收斂，則將更新后的模型作為音素發音時長識別模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊音樂娛樂科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518052 廣東省深圳市前海深港合作區前灣一路1號A棟201室(入駐深圳市前海商務秘書有限公司)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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