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龍圖騰網恭喜高新興科技集團股份有限公司;西安電子科技大學申請的專利基于改進UNet3+網絡的分段絕緣器異常識別方法、裝置、介質及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113920104B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111266742.5，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權基于改進UNet3+網絡的分段絕緣器異常識別方法、裝置、介質及設備是由方炳乾;陳利軍;林煥凱;王祥雪;洪曙光;劉雙廣設計研發完成，并于2021-10-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于改進UNet3+網絡的分段絕緣器異常識別方法、裝置、介質及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于改進UNet3+網絡的分段絕緣器異常識別方法，包括：獲取待識別監控視頻中的每一幀圖像信息；采用目標檢測技術對所述圖像信息中的分段絕緣器進行粗定位，得到分段絕緣器的位置信息；將所述圖像信息按照位置信息進行分割，得到分段絕緣器的圖像塊；采用改進UNet3+網絡對所述圖像塊進行細節特征提取，得到所述分段絕緣器的特征信息；根據所述特征信息進行分段絕緣器的異常預警。本發明解決了現有技術在進行分段絕緣器異常識別時存在的魯棒性不夠、缺乏普適性的問題，實現對設備實時監測。

本發明授權基于改進UNet3+網絡的分段絕緣器異常識別方法、裝置、介質及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于改進UNet3+網絡的分段絕緣器異常識別方法，其特征在于，包括：獲取待識別監控視頻中的每一幀圖像信息；采用目標檢測技術對所述圖像信息中的分段絕緣器進行粗定位，得到分段絕緣器的位置信息；將所述圖像信息按照位置信息進行分割，得到分段絕緣器的圖像塊；采用改進UNet3+網絡對所述圖像塊進行細節特征提取，得到所述分段絕緣器的特征信息；所述改進UNet3+網絡的編碼器采用擴張率為2的空洞卷積層替換池化層；在所述改進UNet3+網絡的編碼器中，按照第一卷積核對所述圖像塊進行卷積運算，然后進行歸一化處理和Relu激活函數操作，得到第一特征圖；按照第二卷積核對所述第一特征圖進行卷積運算，然后進行歸一化處理和Relu激活函數操作，得到第二特征圖；將所述第二卷積核更新為擴張率為2的卷積核，采用更新后的卷積核對所述第一特征圖進行卷積操作，然后進行歸一化處理和Relu激活函數操作，得到張量處理后的第三特征圖；對所述第二特征圖和第三特征圖進行add操作，得到第四特征圖；使用擴張率為2的空洞卷積層對所述第四特征圖進行特征提取，通過SENet通道注意力機制增加表征能力，得到編碼器輸出；根據所述特征信息進行分段絕緣器的異常預警。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人高新興科技集團股份有限公司;西安電子科技大學，其通訊地址為：510530 廣東省廣州市黃埔區科學城開創大道2819號六樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。