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龍圖騰網恭喜連連(杭州)信息技術有限公司申請的專利一種目標漏洞有效性的確定方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114398640B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111610796.9，技術領域涉及：G06F21/57；該發明授權一種目標漏洞有效性的確定方法及裝置是由童將;黃揚洋設計研發完成，并于2021-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種目標漏洞有效性的確定方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種目標漏洞有效性的確定方法及裝置，包括：獲取多個無效漏洞各自對應的第一漏洞描述信息；基于第一漏洞描述信息，獲取多個無效漏洞各自對應的多個無效標簽信息以及對應的第一特征信息；根據多個無效標簽信息和第一特征信息，確定多個無效類型以及多個無效類型各自對應的第二特征信息；基于多個無效類型以及第二特征信息，構建有效性預測模型；根據目標漏洞的第二漏洞描述信息和有效性預測模型，獲得目標漏洞的有效性信息。根據本發明的技術方案，根據目標漏洞的第二漏洞描述信息和有效性預測模型，得到目標漏洞的有效性信息，可以對目標漏洞的有效性進行預測，實現無效漏洞的識別，避免無效漏洞對數據庫帶來的安全隱患。

本發明授權一種目標漏洞有效性的確定方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種目標漏洞有效性的確定方法，其特征在于，所述方法包括：獲取多個無效漏洞各自對應的第一漏洞描述信息；基于所述第一漏洞描述信息，獲取所述多個無效漏洞各自對應的多個無效標簽信息以及對應的第一特征信息；根據所述多個無效標簽信息和所述第一特征信息，確定多個無效類型以及所述多個無效類型各自對應的第二特征信息，包括：根據所述多個無效標簽信息，進行分類處理，得到所述多個無效類型；獲取目標無效類型對應的第一漏洞描述信息，目標無效類型為所述多個無效類型中的任意一個；基于所述目標無效類型對應的第一漏洞描述信息，獲取目標無效類型對應的第二特征信息；基于所述多個無效類型以及所述第二特征信息，構建有效性預測模型，包括：將多個第二特征信息作為樣本信息，將所述多個第二特征信息各自對應的無效類型作為標簽信息，輸入至預設機器學習模型，進行有效性預測處理，得到有效性預測信息；根據所述有效性預測信息和所述標簽信息，得到有效性損失信息；根據所述有效性損失信息訓練所述預設機器學習模型，得到所述有效性預測模型；根據目標漏洞的第二漏洞描述信息和所述有效性預測模型，獲得所述目標漏洞的有效性信息，包括：根據所述第二漏洞描述信息，進行特征提取處理，得到所述目標漏洞的第三特征信息；將所述第三特征信息輸入至所述有效性預測模型，得到所述有效性信息；所述根據所述第二漏洞描述信息，進行特征提取處理，得到所述目標漏洞的第三特征信息，包括：對所述第二漏洞描述信息進行預處理，得到多個第二特征詞以及所述多個第二特征詞對應的第二信息增益；基于所述多個第二特征詞和所述第二信息增益，確定多個第二目標特征詞，并將所述多個第二目標特征詞作為所述第三特征信息。

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