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龍圖騰網恭喜中山大學申請的專利一種基于集成聚類的無監督視頻行人再識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114359832B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111672646.0，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權一種基于集成聚類的無監督視頻行人再識別方法及系統是由謝曉華;錢錦浩;賴劍煌設計研發完成，并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于集成聚類的無監督視頻行人再識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于集成聚類的無監督視頻行人再識別方法及系統，該方法包括：S1、獲取行人數據集并提取得到行人數據；S2、基于特征提取器對行人數據進行特征提取，得到數據特征；S3、基于集成聚類方法對數據特征進行聚類；S4、根據聚類結果構建偽標簽并更新特征提取器參數；S5、返回步驟S2直至特征提取器收斂；S6、基于收斂的特征提取器提取特征，通過距離度量并排序，完成行人再識別。該系統包括：獲取模塊、提取模塊、聚類模塊、更新模塊、循環模塊和識別模塊。通過使用本發明，能夠使得聚類的結果更加具有魯棒性和穩定性，有助于提高識別精度。本發明作為一種基于集成聚類的無監督視頻行人再識別方法及系統質，可廣泛應用于行人識別領域。

本發明授權一種基于集成聚類的無監督視頻行人再識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于集成聚類的無監督視頻行人再識別方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、獲取行人數據集并提取得到行人數據；S2、基于特征提取器對行人數據進行特征提取，得到數據特征；S3、基于集成聚類方法對數據特征進行聚類，得到聚類結果；S4、根據聚類結果構建偽標簽并更新特征提取器參數；S5、返回步驟S2直至特征提取器收斂，得到收斂的特征提取器；S6、基于收斂的特征提取器提取特征，通過距離度量并排序，完成行人再識別；所述基于集成聚類方法對數據特征進行聚類，得到聚類結果這一步驟，其具體包括：S31、對數據特征進行分離，得到全局特征和子特征；S32、基于DBSCAN聚類方法分別對全局特征和子特征進行聚類，得到多個初步結果；S33、基于層次聚類方法對多個初步結果進行集成，得到聚類結果；所述基于層次聚類方法對多個初步結果進行集成，得到聚類結果這一步驟，其具體包括：S331、根據多個初步結果計算共現矩陣；S332、根據共現矩陣和層次聚類方法構建逐步系統樹圖；S333、基于預設的切割閾值切割逐步系統樹圖并生成集成聚類結果；所述共現矩陣的公式表示如下： 上式中，Pkxi表示樣本xi在第k次聚類的劃分結果，Pkxj表示樣本xj在第k次聚類的劃分結果，n表示樣本數量。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中山大學，其通訊地址為：510275 廣東省廣州市海珠區新港西路135號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。