恭喜中鐵一局集團第四工程有限公司;昆明理工大學;云南衛士盾科技有限公司鄒超獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中鐵一局集團第四工程有限公司;昆明理工大學;云南衛士盾科技有限公司申請的專利基于SSA-CIRCLE-ELM模型的煤層瓦斯涌出量預測方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114611406B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210281912.5,技術領域涉及:G06F30/27;該發明授權基于SSA-CIRCLE-ELM模型的煤層瓦斯涌出量預測方法是由鄒超;鄭萬波;杜亮;曹繼翔;張凌寒;周向東;史耀軒;馮向濤;寇安;盧延河;茍斌;冉啟華;李旭設計研發完成,并于2022-03-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于SSA-CIRCLE-ELM模型的煤層瓦斯涌出量預測方法在說明書摘要公布了:本發明基于SSA?CIRCLE?ELM模型的煤層瓦斯涌出量預測方法,屬于瓦斯預測技術領域。本發明方法包括:利用CIRCLE混沌映射對麻雀搜索算法的搜索空間進行初始化;再使用麻雀搜索算法優化極限學習機的SLFN節點,使其參數生成連續概率分布;構建多維狀態矩陣,使用極限學習機對多維狀態矩陣進行特征映射并使其誤差函數最??;再利用優化后極限學習機對瓦斯數據進行預測。本發明能構建出SSA?CIRCLE?ELM模型的煤層瓦斯涌出量預測方法。
本發明授權基于SSA-CIRCLE-ELM模型的煤層瓦斯涌出量預測方法在權利要求書中公布了:1.基于SSA-CIRCLE-ELM模型的煤層瓦斯涌出量預測方法,其特征在于:所述方法的具體步驟如下:步驟1、利用CIRCLE混沌映射對麻雀搜索算法的搜索空間進行初始化,均勻分配搜索空間,得到優化后的麻雀搜索算法;步驟2、利用麻雀搜索算法優化極限學習機的SLFN節點,使其參數生成連續概率分布;步驟3、構建多維狀態矩陣,使用極限學習機對多維狀態矩陣進行特征映射并使其誤差函數最小;步驟4、根據瓦斯原始數據,利用優化后極限學習機對瓦斯數據進行預測;所述步驟1的具體步驟為:步驟1.1、構建麻雀搜索算法,設定種群數目n,迭代次數t,個體zk,k=1,2,3…l的位置信息;步驟1.2、引入CIRCLE混沌映射:步驟1.3、嵌合CIRCLE混沌映射,強化麻雀搜索空間,擴大麻雀種群覓食搜索范圍進行迭代;每次迭代,發現者的位置更新描述如下: 其中,itemmax是一個常數,表示最大的迭代次數,α∈0,1]是一個隨機數,R2R2∈[0,1]和STST∈[0.5,1]分別表示預警值和安全值,Q是服從正態分布的隨機數,L表示一個1×d的矩陣,其中該矩陣內每個元素全部為1,當R2<ST時,麻雀執行搜索操作,當R2>ST時,麻雀發現了捕食者,執行規避操作,執行規避時其他麻雀的位置更新描述如下: 其中,Zworst則表示當前全局最差的位置,Zbest則表示當前全局最優的位置,A表示一個1×d的矩陣,其中每個元素隨機賦值為1或-1,當i>n2時,這表明,適應度值低的第i個加入者沒有獲得食物,處于十分饑餓的狀態,此時需要飛往其它地方覓食,以獲得食物。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中鐵一局集團第四工程有限公司;昆明理工大學;云南衛士盾科技有限公司,其通訊地址為:712099 陜西省咸陽市秦都區玉泉西路8號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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