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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京理工大學申請的專利大型活動的運動方陣的隊形檢測方法和裝置獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN114820698B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210314674.3，技術領域涉及：G06T7/246；該發(fā)明授權大型活動的運動方陣的隊形檢測方法和裝置是由張龍飛;李叔罡設計研發(fā)完成，并于2022-03-28向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本大型活動的運動方陣的隊形檢測方法和裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種大型活動的運動方陣的隊形檢測方法和裝置，所述大型活動的運動方陣的隊形檢測方法，包括：獲取目標環(huán)境下的目標運動方陣的目標視頻；基于目標視頻中的目標視頻幀與對角灰度投影標準數(shù)組，生成所述目標視頻幀對應的抖動因子；在抖動因子低于目標抖動閾值的情況下，基于所述目標視頻幀，生成所述目標運動方陣的目標圖像。本發(fā)明的大型活動的運動方陣的隊形檢測方法，基于目標視頻中的目標視頻幀與對角灰度投影標準數(shù)組，生成抖動因子，并基于抖動因子對目標視頻幀進行篩選，以保留抖動幅度較低的目標視頻幀，并對抖動幅度較低的目標視頻幀進行處理，生成目標運動方陣的目標圖像，有效提高了成像的清晰度，有助于提高檢測結果。

本發(fā)明授權大型活動的運動方陣的隊形檢測方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種大型活動的運動方陣的隊形檢測方法，其特征在于，包括：獲取目標環(huán)境下的目標運動方陣的目標視頻；基于所述目標視頻中的目標視頻幀與對角灰度投影標準數(shù)組，生成所述目標視頻幀對應的抖動因子；在所述抖動因子低于目標抖動閾值的情況下，基于所述目標視頻幀，生成所述目標運動方陣的目標圖像；所述基于所述目標視頻中的目標視頻幀與對角灰度投影標準數(shù)組，生成所述目標視頻幀對應的抖動因子，包括：基于所述目標視頻幀的目標區(qū)域，生成所述目標區(qū)域的第一對角灰度投影數(shù)組，所述目標區(qū)域不包括所述運動方陣的特征，所述第一對角灰度投影數(shù)組為所述目標視頻幀的所述目標區(qū)域所對應的實際對角灰度投影值，所述第一對角灰度投影數(shù)組的數(shù)量與所述目標區(qū)域的數(shù)量一致；基于所述第一對角灰度投影數(shù)組和所述對角灰度投影標準數(shù)組，生成所述抖動因子；所述基于所述第一對角灰度投影數(shù)組和所述對角灰度投影標準數(shù)組，生成所述抖動因子，包括：應用公式： 生成所述抖動因子，其中，θ為所述抖動因子，所述Gr_bim為所述對角灰度投影標準數(shù)組中第m個位置的對角灰度投影標準值，所述Gr_cim為所述第一對角灰度投影數(shù)組中第m個位置的第一對角灰度投影值，d為所述目標區(qū)域的邊長；公式中m+1？m≤d-1:2d-m-1表示分母為m+1，在m≤d-1時m＝d-1，在md-1時m＝2d-m-1。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" >北京理工大學，其通訊地址為：100081 北京市海淀區(qū)中關村南大街5號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。