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龍圖騰網恭喜上海嗨普智能信息科技股份有限公司;華東師范大學申請的專利基于聯邦學習的數據處理系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114663887B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210366838.7，技術領域涉及：G06V30/32；該發明授權基于聯邦學習的數據處理系統是由蔡文淵;鄭舒;高明;錢衛寧;周傲英;杜蓓;劉翔設計研發完成，并于2022-04-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于聯邦學習的數據處理系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于聯邦學習的數據處理系統，包括中心服務器S*、n個參與聯邦學習的數據終端{S1，S2…Sn}、處理器和存儲有計算機程序的存儲器，其中，Si表示第i個數據終端，i的取值范圍為1到n,Si中存儲有對應的訓練數據集合Di,所有Di中的每條數據的數據格式均相同，Si對應的本地模型為Lix,Lix的輸入為Di中的數據，Lix的輸出為Gx的輸入，Gx為S*維護的全局模型,Gx的輸出為目標預測結果。本發明能夠提高預測模型的訓練效率。

本發明授權基于聯邦學習的數據處理系統在權利要求書中公布了：1.一種基于聯邦學習的數據處理系統，其特征在于，包括中心服務器S*、n個參與聯邦學習的數據終端{S1，S2…Sn}、處理器和存儲有計算機程序的存儲器，其中，Si表示第i個數據終端，i的取值范圍為1到n,Si中存儲有對應的訓練數據集合Di,所有Di中的每條數據的數據格式均相同，Si對應的本地模型為Lix,Lix的輸入為Di中的數據，Lix的輸出為Gx的輸入，Gx為S*維護的全局模型,Gx的輸出為目標預測結果；當所述處理器執行所述計算機程序時，實現以下步驟：步驟S1、在第一模型訓練階段，Si基于Di、當前Lix和當前Gx進行預設的F輪本地模型訓練，實時更新Lix的本地模型參數pi，并獲取Si對應的全局累加更新參數步驟S2、在第二模型訓練階段，將Lix和發送給S*，S*基于更新Gx的全局模型參數p*，將更新后的Gx發送每一Si，然后返回步驟S1進行下一輪第一模型訓練階段；所述步驟S1包括:步驟S11、在第f輪本地訓練中，獲取第f輪本地更新參數和全局更新參數步驟S12、基于和更新pi和p*保持不變： 其中，λ表示預設的梯度步長，f的取值范圍為1到f,表示第f輪本地訓練更新后的所述步驟S11中，通過下式獲取第f輪本地更新參數和全局更新參數 其中，lossLi,Di,G表示基于Lix、Gx和Di得到的損失函數；所述步驟S2中，S*基于更新Gx的全局模型參數p*，包括： 其中，λ表示預設的梯度步長。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海嗨普智能信息科技股份有限公司;華東師范大學，其通訊地址為：200434 上海市虹口區汶水東路541弄5號2-6層401室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。