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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東云旗信息科技有限公司申請的專利一種基于深度學習的乳腺癌病理圖片處理方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115035098B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210790038.8，技術領域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權一種基于深度學習的乳腺癌病理圖片處理方法及系統(tǒng)是由凌澤樂;蔡東興;張欣欣設計研發(fā)完成，并于2022-07-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于深度學習的乳腺癌病理圖片處理方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出了一種基于深度學習的乳腺癌病理圖片處理方法及系統(tǒng)，屬于圖像處理技術領域，對原始圖像進行熱點區(qū)域識別，對識別出來的熱點區(qū)域進行切片切塊，得到圖片塊集合；將集合中的圖片塊，輸入到訓練好的改進的DenseNet網(wǎng)絡中進行顏色識別，得到圖片塊的顏色類別及對應的概率數(shù)值；將集合中的圖片塊，輸入到訓練好的改進的VGG16網(wǎng)絡小目標分類器模型中進行包絡分類識別，得到圖片塊的包絡分類結果；根據(jù)顏色識別結果和包絡分類結果，對細胞膜著色的百分比及著色強度進行評分，得到最終評級結果；本發(fā)明通過深度學習模型，智能化識別熱點區(qū)域，對熱點區(qū)域進行低維度的顏色分類和包絡分類，得到乳腺癌病理圖片處理結果，提高了圖片處理的效率，為以后的疾病提供了更為準確的數(shù)據(jù)。

本發(fā)明授權一種基于深度學習的乳腺癌病理圖片處理方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的乳腺癌病理圖片處理方法，其特征在于，包括：對原始圖像進行熱點區(qū)域識別，對識別出來的熱點區(qū)域進行切片切塊，得到圖片塊集合；將集合中的圖片塊，輸入到訓練好的改進的DenseNet網(wǎng)絡中進行顏色識別，得到圖片塊的顏色識別結果；將集合中的圖片塊，輸入到訓練好的改進的VGG16網(wǎng)絡小目標分類器模型中進行包絡分類，得到圖片塊的包絡分類結果；所述改進VGG16，是將分類器softmax更換為sigmoid；所述VGG16的網(wǎng)絡結構由六個部分組成：第一部分、第二部分由兩個卷積層和一個maxpool組成，每個卷積層的輸出連接一個ReLu激活函數(shù)；第三至第五部分由四個卷積層和一個maxpool池化層構成；模型的輸入為227×227大小的圖片，將第一層卷積核的大小設為9×9，卷積核步長為1，其余所有卷積核大小均為3×3，步長為1；所有maxpool池化層的大小均為2×2，步長為2；第六部分為展開后的全連接層，由3個全連接層組成，節(jié)點個數(shù)分別為4096、4096、1000；根據(jù)顏色識別結果和包絡分類結果，對細胞膜著色的百分比及著色強度進行評分，得到最終評級結果。

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