重慶郵電大學熊安萍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉重慶郵電大學申請的專利一種基于拓撲結構動態發現機制的微服務工作流預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115905005B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211616794.5，技術領域涉及：G06F11/3604；該發明授權一種基于拓撲結構動態發現機制的微服務工作流預測方法是由熊安萍;黃嘉鵬;蔣溢;趙家捷設計研發完成，并于2022-12-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于拓撲結構動態發現機制的微服務工作流預測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于智能運維領域，具體涉及一種基于拓撲結構動態發現機制的微服務工作流預測方法，包括：通過探針采集節點的時間特征信息，通過旁路代理采集空間特征信息；對微服務節點特征信息進行時間和空間維度上的聚合，將時間維度聚合輸入LSTM模型訓練其學習參數；根據微服務節點的不對等特征，構建優化的GAT模型，根據空間維度聚合訓練模型的學習參數；將輸出結果再次輸入LSTM模型得到輸出序列的隱藏狀態，并再次利用LSTM模型預測得到微服務軌跡。本發明能夠得到微服務軌跡特征的預測信息，并將微服務請求的實際軌跡的特征序列與預測的特征信息做對比，最終實現故障的快速檢測和定位，達到智能運維的效果。
本發明授權一種基于拓撲結構動態發現機制的微服務工作流預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于拓撲結構動態發現機制的微服務工作流預測方法，其特征在于，包括：S1：選取部分微服務節點同時部署探針和旁路代理，通過探針采集該節點的元數據信息作為微服務節點的時間特征信息，通過旁路代理采集流經該節點的請求調用鏈路信息作為微服務節點的空間特征信息，并構建微服務動態拓撲結構；S2：對微服務節點的空間和時間特征信息結合一個共享的權重矩陣進行聚合，并輸入LSTM模型進行訓練，得到LSTM模型的學習參數；S3：對微服務動態拓撲結構進行空間維度上的聚合，并根據微服務節點的依賴與被依賴關系，構建優化的GAT模型，將LSTM模型訓練得到的學習參數輸入優化的GAT模型中進行訓練，得到GAT模型的學習參數；S4：將GAT模型的學習參數輸入LSTM模型得到輸出序列的隱藏狀態，并再次利用LSTM模型進行預測，得到微服務軌跡的特征序列的預測值。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶郵電大學，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區南山街道崇文路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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