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龍圖騰網恭喜國家石油天然氣管網集團有限公司;國家石油天然氣管網集團有限公司科學技術研究總院分公司申請的專利一種輸油泵機組故障模型的智能預警方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116066343B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310243517.2，技術領域涉及：F04B49/10；該發明授權一種輸油泵機組故障模型的智能預警方法及系統是由張興;李秋娟;魏然然;張麗穩;高晞光;艾月橋設計研發完成，并于2023-03-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種輸油泵機組故障模型的智能預警方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種輸油泵機組故障模型的智能預警方法及系統，涉及管道輸油設備診斷技術領域，該方法包括：獲得輸油泵機組的故障信號；SCADA模塊中記錄故障信號對應的時刻參數，對SCADA模塊中的數據進行預警等級和故障標記；根據參數越限信息分析對應時刻SCADA數據的參數狀態；根據預警等級、故障標記和參數狀態，構建關聯規則模型；根據關聯規則模型，獲得輸油泵機組的預測故障預警信息。本發明解決了現有技術中對工況變化及機組狀態變化過程不敏感、報警太遲，使得故障預警效果差的技術問題，通過對反映輸油泵機組運行狀態的SCADA系統監測數據進行分析，實現輸油泵機組故障早期的異常狀態預警，達到提升故障預警的針對性和準確性的效果。

本發明授權一種輸油泵機組故障模型的智能預警方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種輸油泵機組故障模型的智能預警方法，其特征在于，所述方法應用于一種輸油泵機組故障模型的智能預警系統，所述系統包括SCADA模塊，所述方法包括：獲得輸油泵機組的故障信號；SCADA模塊中記錄所述故障信號對應的時刻參數，并對SCADA模塊中的數據進行預警等級和故障標記；根據SCADA模塊中的參數越限信息分析對應時刻SCADA數據的參數狀態；根據所述預警等級、所述故障標記和所述參數狀態，構建關聯規則模型；根據所述關聯規則模型，獲得所述輸油泵機組的預測故障預警信息；其中，根據所述預警等級、所述故障標記和所述參數狀態，構建關聯規則模型，包括：對所述預警等級、所述故障標記和所述參數狀態進行時間劃分，獲得參數越限信息表；基于預設周期，通過關聯規則挖掘算法對所述參數越限信息表進行分析，獲得關聯規則模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國家石油天然氣管網集團有限公司;國家石油天然氣管網集團有限公司科學技術研究總院分公司，其通訊地址為：100020 北京市朝陽區東土城路5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。