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龍圖騰網恭喜中國地質科學院地質力學研究所申請的專利一種基于混合深度神經網絡的微地震P波初至拾取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118112647B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410187779.6，技術領域涉及：G01V1/30；該發明授權一種基于混合深度神經網絡的微地震P波初至拾取方法是由張浩;張重遠;施輝;周遠劍設計研發完成，并于2024-02-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于混合深度神經網絡的微地震P波初至拾取方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于混合深度神經網絡的微地震P波初至拾取方法，涉及地震數據處理技術領域。所述方法包括：獲取含有微震事件的道集數據；根據UNet?Transformer混合深度神經網絡和所述道集數據，確定微地震P波初至拾取結果；所述UNet?Transformer混合深度神經網絡包括依次連接的UNet網絡和Transformer頭網絡；所述UNet網絡包括U型連接的編碼器和解碼器；所述Transformer頭網絡包括依次連接的特征嵌入層、轉換器和前饋網絡；所述解碼器還與所述特征嵌入層連接。本發明能夠通過保留神經網絡中局部和全局上下文信息，以及捕捉輸入元素之間的長程關系，從而實現P波初至拾取。

本發明授權一種基于混合深度神經網絡的微地震P波初至拾取方法在權利要求書中公布了：1.一種基于混合深度神經網絡的微地震P波初至拾取方法，其特征在于，包括：獲取含有微震事件的道集數據；根據UNet-Transformer混合深度神經網絡和所述道集數據，確定微地震P波初至拾取結果；所述UNet-Transformer混合深度神經網絡包括UNet網絡和Transformer頭網絡；所述UNet網絡包括U型連接的編碼器和解碼器；所述Transformer頭網絡包括依次連接的特征嵌入層、轉換器和前饋網絡；所述解碼器與所述特征嵌入層之間還通過橋接層連接；其中，所述UNet網絡用于對所述道集數據進行預處理，得到橋接層數據；所述預處理包括最大池化、跳轉連接和向上采樣；所述Transformer頭網絡用于對所述橋接層數據進行預測，得到微地震P波初至拾取結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國地質科學院地質力學研究所，其通訊地址為：100080 北京市海淀區民族大學南路11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。