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龍圖騰網恭喜浙江工業大學申請的專利一種基于無人機遙感紅外熱圖像顏色距離的堤壩滲漏區域識別方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118115900B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410304060.6，技術領域涉及：G06V20/17；該發明授權一種基于無人機遙感紅外熱圖像顏色距離的堤壩滲漏區域識別方法和裝置是由周華飛;劉曠;應鵬飛;王思遠設計研發完成，并于2024-03-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于無人機遙感紅外熱圖像顏色距離的堤壩滲漏區域識別方法和裝置在說明書摘要公布了：一種基于無人機遙感紅外熱圖像顏色距離的堤壩滲漏區域識別方法和裝置，其方法包括：1定制化設定航高、航速、路徑以及機載相機傾角等航線規劃參數；2采集堤壩全域的圖像；3針對初始幀遙感紅外熱圖像，進行畸變矯正、降噪的預處理操作；隨后將遙感紅外熱圖像轉換至HSVHue，Saturation,Value顏色空間；4將圖像初步分割為“熱斑”與“冷斑”，即二值圖像；5依據目標壩體溫度場狀態，自動化、智能化地判斷疑似滲漏區域：6提取二值圖像中的溫度極值并計算極差，評估疑似滲漏區域的真實性；7針對經步驟6處理得到的二值圖像，首先采用圖像形態學處理算法，填補空洞并進一步減少噪點；隨后采用面積篩選算法，自適應地消除二值圖像中與實際溫度分布情況不盡相符的碎片化溫度區域，得到邊界連續且平滑的“熱斑”或“冷斑”；8逐幀提取后續各幀遙感紅外熱圖像，重復步驟3至步驟7，直至自適應地處理完成所有圖像；9采用基于小波變換的異源圖像融合算法，逐幀融合可見光圖像與二值圖像；隨后采用圖像拼接算法，拼接各幀融合圖像，構建出一張覆蓋目標堤壩全域的綜合圖像，定位滲漏區域的空間位置。

本發明授權一種基于無人機遙感紅外熱圖像顏色距離的堤壩滲漏區域識別方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于無人機遙感紅外熱圖像顏色距離的堤壩滲漏區域識別方法，包括以下步驟：1綜合堤壩規模、地貌特征、光照環境的多維度因素與無人機參數、機載相機參數的關鍵設備性能，定制化設定航高、航速、路徑以及機載相機傾角的航線規劃參數；2將無人機置于平坦開闊處，啟動無人機；無人機自動定位至預定起始點，并同步采集遙感紅外熱圖像與可見光圖像，而后依據預設航線，自動飛往后續各指定站點，逐站采集相應圖像，直至完成堤壩全域的圖像采集任務；3針對初始幀遙感紅外熱圖像，進行畸變矯正、降噪的預處理操作；采用偽彩色處理算法，將紅外熱圖像由灰度空間映射至RGBRed,Green,Blue顏色空間；通過RGB極值設定明度VValue，并利用RGB極差確定色調HHue與飽和度SSaturation，進一步地將遙感紅外熱圖像轉換至HSV顏色空間；4針對經步驟3處理得到的HSV顏色空間紅外熱圖像，采用對光照環境因素具有較強的魯棒性的HSV顏色空間色調通道，計算HSV顏色直方圖；分析顏色距離，并依據顏色相似性準則，采用自適應區域生長算法聚合HSV顏色直方圖中鄰近于雙峰的顏色區域，進一步塑造出具有鮮明雙峰與谷底結構的HSV顏色直方圖；隨后以谷底色調值作為閾值，將圖像初步分割為“熱斑”與“冷斑”，即二值圖像；5依據目標壩體溫度場狀態，自動化、智能化地判斷疑似滲漏區域：若堤壩處于加熱升溫階段，將“冷斑”識別為疑似滲漏區域；反之，若堤壩處于放熱降溫階段，則將“熱斑”識別為疑似滲漏區域；6針對經步驟4處理得到的二值圖像，提取圖像中的溫度極值并計算極差，以此為依據評估疑似滲漏區域的真實性；針對誤判的前景像素，通過灰度定向反轉算法，調整其標記，令這些像素被重新分類為背景；7針對經步驟6處理得到的二值圖像，首先采用圖像形態學處理算法，填補空洞并進一步減少噪點；隨后采用面積篩選算法，自適應地消除二值圖像中與實際溫度分布情況不盡相符的碎片化溫度區域，得到邊界連續且平滑的“熱斑”或“冷斑”；8逐幀提取后續各幀遙感紅外熱圖像，重復步驟3至步驟7，直至自適應地處理完成所有圖像；9采用基于小波變換的異源圖像融合算法，以可見光圖像為基礎層，二值圖像為表觀層，逐幀融合，進一步排除坡面積水、植被自身及其陰影以及坑凹陰影因素造成的誤判；采用圖像拼接算法，拼接各幀融合圖像，構建出一張覆蓋目標堤壩全域的綜合圖像，定位滲漏區域的空間位置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江工業大學，其通訊地址為：310014 浙江省杭州市拱墅區潮王路18號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。