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龍圖騰網恭喜華北電力大學申請的專利基于風電機組故障特性的數據驅動型故障辨識方法及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118940638B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411096291.9，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權基于風電機組故障特性的數據驅動型故障辨識方法及設備是由王增平;楊佳澤;王彤設計研發完成，并于2024-08-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于風電機組故障特性的數據驅動型故障辨識方法及設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于風電機組故障特性的數據驅動型故障辨識方法及設備，該故障辨識方法以逆變型電源中的永磁直驅式風力發電機PMSG為研究對象，基于控制策略并考慮永磁直驅式風力發電機的故障特性，通過簡化建模方法構建多機組匯集送出線路的仿真模型，以仿真模型為基礎分析電網故障穩態情況下輸出線路電氣量變化規律，以此變化規律搭建適用于多機組匯集送出線路故障電氣量信息的CNN?GRU數據驅動型電網故障辨識網絡模型，并通過深度學習進一步提高線路故障診斷及定位的準確性。本發明提供的一種基于風電機組故障特性的數據驅動型故障辨識方法簡化建模處理、故障辨識準確度高且定位準確。

本發明授權基于風電機組故障特性的數據驅動型故障辨識方法及設備在權利要求書中公布了：1.一種基于風電機組故障特性的數據驅動型故障辨識方法，其特征在于，包括以下步驟：基于低電壓穿越策略和抑制負序電流策略，構建永磁直驅式風力發電機的受控電流源模型；多機組匯集送出線路包括所述永磁直驅式風力發電機；所述受控電流源模型為： 式中，|IPMSG|為饋出短路電流幅值，IN為額定電流，U為風機側機端電壓標幺值，θPMSG為PMSG側阻抗相角，p.u.為標幺值；根據所述受控電流源模型和所述多機組匯集送出線路構建所述多機組匯集送出線路的仿真模型；獲取故障輸入數集并輸入至所述仿真模型，運行所述仿真模型使得所述仿真模型發生模擬故障；在所述模擬故障發生后的預設時間窗內采集所述仿真模型中輸出線路的電氣量數據樣本集；根據所述電氣量數據樣本集，獲得故障輸出數集；根據所述故障輸入數集和所述故障輸出數集獲得所述仿真模型的故障樣本集；所述電氣量數據樣本集是輸出線路的電氣量數據樣本的集合，所述電氣量數據樣本包括三相電壓有效值和三相電流有效值；獲得所述故障輸出數集的步驟為：根據歸一化公式處理所述電氣量數據樣本集，獲得所述故障輸出數集；根據所述故障樣本集構建基于所述仿真模型的CNN-GRU故障辨識模型；所述故障樣本集包括訓練集和測試集；所述訓練集用于構建所述CNN-GRU故障辨識模型；所述測試集用于測試根據所述訓練集構建的所述CNN-GRU故障辨識模型；所述CNN-GRU故障辨識模型包括故障類型辨識單元和故障位置辨識單元；所述故障類型辨識單元用于對所述多機組匯集送出線路進行故障類型辨識，所述故障位置辨識單元用于對所述多機組匯集送出線路進行故障位置辨識；基于故障類型，所述故障樣本集包括訓練集一和測試集一，根據所述訓練集一和所述測試集一獲得所述故障類型辨識單元；基于故障位置，所述故障樣本集包括訓練集二和測試集二，根據所述訓練集二和所述測試集二獲得所述故障位置辨識單元。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華北電力大學，其通訊地址為：102206 北京市昌平區北農路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。