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龍圖騰網恭喜中國地質大學(北京);中國地質大學(北京)鄭州研究院申請的專利一種用于鉆井液特征污染物檢測的自動分析系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119027614B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411129644.0，技術領域涉及：G06T17/20；該發明授權一種用于鉆井液特征污染物檢測的自動分析系統及方法是由佘丁順;岳文;王韌;梁海波;崔磊;杜沖;付志強;楊杰斌設計研發完成，并于2024-08-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于鉆井液特征污染物檢測的自動分析系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及鉆井液檢測技術領域，公開了一種用于鉆井液特征污染物檢測的自動分析系統及方法，該方法包括：獲取鉆井液樣品中各類化學分子的三維結構數據并轉換為分子描述符；將分子描述符劃分為訓練集、驗證集與測試集；將訓練集中的分子描述符輸入隨機森林模型中，訓練隨機森林模型學習分子描述符與污染物濃度之間的關系；確定分子描述符對污染物濃度的貢獻值，對分子描述符進行擾動，得到擾動分子描述符并逐一重新輸入至隨機森林模型，獲取擾動污染物濃度；預先設定顯著性閾值，判斷是否去除當前的分子描述符。本發明通過結合分子結構解析、隨機森林模型提供了一種高效、準確、可解釋的鉆井液污染物檢測方案。

本發明授權一種用于鉆井液特征污染物檢測的自動分析系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種用于鉆井液特征污染物檢測的自動分析方法，其特征在于，包括：采集鉆井液樣品，將過濾后的鉆井液樣品進行分子結構解析，獲取鉆井液樣品中各類化學分子的三維結構數據，將所述三維結構數據轉換為分子描述符；基于隨機森林模型，將所述分子描述符劃分為訓練集、驗證集與測試集，并根據所述分子描述符的數據量調整所述訓練集、驗證集與測試集所占的比例；將訓練集中的分子描述符輸入隨機森林模型中，訓練所述隨機森林模型學習分子描述符與污染物濃度之間的關系；通過SHAP值分析確定所述分子描述符對污染物濃度的貢獻值，預先設定基準貢獻閾值，分別選取所述貢獻值大于等于基準貢獻閾值的分子描述符，對所述分子描述符進行擾動，得到擾動分子描述符并逐一重新輸入至所述隨機森林模型，獲取擾動污染物濃度；預先設定顯著性閾值，根據輸出的所述擾動污染物濃度的標準差與顯著性閾值判斷是否去除當前的所述分子描述符；其中，所述三維結構數據包括：所述鉆井液樣品中分子的原子組成、原子間的鍵合關系、鍵長、鍵角以及三維空間中的相對位置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國地質大學(北京);中國地質大學(北京)鄭州研究院，其通訊地址為：100000 北京市海淀區學院路29號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。