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龍圖騰網恭喜新疆易智技術有限公司申請的專利多模態嘲諷檢測方法、裝置、計算機設備以及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118916680B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411130084.0，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權多模態嘲諷檢測方法、裝置、計算機設備以及存儲介質是由薛云;林逸浩;梁卓明;熊浩良;劉俊希設計研發完成，并于2024-08-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本多模態嘲諷檢測方法、裝置、計算機設備以及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及自然語言處理技術領域，特別涉及一種多模態嘲諷檢測方法，獲得待測文檔數據以及預設的多模態嘲諷檢測模型，將待測文檔數據輸入至編碼模塊中，分別對待測文本以及待測圖像進行編碼處理，獲得文本編碼表示以及圖像編碼表示；將文本編碼表示以及圖像編碼表示輸入至語義提取模塊中進行語義特征提取，獲得文本語義特征表示以及圖像語義特征表示；將文本語義特征表示以及圖像語義特征表示輸入至情感傾向檢測模塊中進行情感傾向檢測，獲得文本情感傾向特征表示以及圖像情感傾向特征表示；將文本情感傾向特征表示以及圖像情感傾向特征表示輸入至嘲諷檢測模塊中進行嘲諷檢測，獲得待測文檔數據的嘲諷檢測結果。

本發明授權多模態嘲諷檢測方法、裝置、計算機設備以及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種多模態嘲諷檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：獲得待測文檔數據以及預設的多模態嘲諷檢測模型，其中，所述待測文檔數據包括待測文本以及待測圖像；所述多模態嘲諷檢測模型包括編碼模塊、語義提取模塊、情感傾向檢測模塊以及嘲諷檢測模塊；將所述待測文檔數據輸入至所述編碼模塊中，分別對所述待測文本以及待測圖像進行編碼處理，獲得文本編碼表示以及圖像編碼表示；將所述文本編碼表示以及圖像編碼表示輸入至所述語義提取模塊中進行語義特征提取，獲得文本語義特征表示以及圖像語義特征表示；將所述文本語義特征表示以及圖像語義特征表示輸入至所述情感傾向檢測模塊中，根據所述文本編碼表示中若干個單詞的詞嵌入向量進行情感得分計算，獲得若干個單詞的情感得分向量，將若干個單詞的情感得分向量進行兩兩相加，獲得若干個單詞之間的情感關聯向量，構建文本情感鄰接矩陣；對所述文本情感鄰接矩陣進行歸一化處理，獲得歸一化處理后的文本情感鄰接矩陣；根據所述文本語義特征表示以及歸一化處理后的文本情感鄰接矩陣進行情感傾向特征提取，獲得文本情感傾向特征表示；根據所述圖像語義特征表示進行圖卷積處理，獲得圖像情感傾向特征表示；將所述文本情感傾向特征表示以及圖像情感傾向特征表示輸入至所述嘲諷檢測模塊中，采用交互注意力方法，根據所述文本情感傾向特征表示、圖像情感傾向特征表示以及預設的第一交互注意力計算算法進行特征交互，獲得文本至圖像交互注意力特征表示，其中，所述第一交互注意力計算算法為： 式中，Ht2v為所述文本至圖像交互注意力特征表示，Softmax為歸一化指數函數，Wq為所述嘲諷檢測模塊的第一權重參數，Wk為所述嘲諷檢測模塊的第二權重參數，We為所述嘲諷檢測模塊的第三權重參數，bq為所述嘲諷檢測模塊的第一偏置參數，bk為所述嘲諷檢測模塊的第二偏置參數，be為所述嘲諷檢測模塊的第三偏置參數，d為維度參數，T為轉置符號；對所述文本至圖像交互注意力特征表示進行全局特征提取，獲得文本至圖像全局特征表示，根據所述文本至圖像全局特征表示進行嘲諷概率向量計算，獲得預測嘲諷概率向量，根據所述預測嘲諷概率向量，獲得所述待測文檔數據的嘲諷檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人新疆易智技術有限公司，其通訊地址為：830000 新疆維吾爾自治區烏魯木齊市水磨溝區會展中街2800號浴邸世家商住小區8棟商業寫字樓辦公2704室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。