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龍圖騰網(wǎng)恭喜中科先進(jìn)(深圳)集成技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利數(shù)據(jù)問(wèn)答系統(tǒng)及其調(diào)用方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119045928B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411519026.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/448；該發(fā)明授權(quán)數(shù)據(jù)問(wèn)答系統(tǒng)及其調(diào)用方法是由劉云峰;王堯;李雨洋;饒建波設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-10-29向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本數(shù)據(jù)問(wèn)答系統(tǒng)及其調(diào)用方法在說(shuō)明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開(kāi)了數(shù)據(jù)問(wèn)答系統(tǒng)及其調(diào)用方法，該數(shù)據(jù)問(wèn)答系統(tǒng)的調(diào)用方法包括：獲取調(diào)用指令，調(diào)用指令包括編排結(jié)果和編排順序；基于調(diào)用指令的編排結(jié)果獲取目標(biāo)插件，其中目標(biāo)插件包括通過(guò)插件市場(chǎng)下載的第一插件，和或預(yù)存于數(shù)據(jù)庫(kù)的第二插件，插件市場(chǎng)通過(guò)插件接口與數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸；基于調(diào)用指令的編排順序，利用目標(biāo)插件調(diào)用至少一個(gè)LLM模型。本申請(qǐng)獲取的調(diào)用指令可選擇已經(jīng)緩存的第二插件實(shí)現(xiàn)對(duì)LLM模型的調(diào)用，或者選擇通過(guò)插件接口從插件市場(chǎng)下載的第一插件實(shí)現(xiàn)對(duì)LLM模型的調(diào)用，能夠?qū)崿F(xiàn)單個(gè)LLM模型或多個(gè)LLM模型的調(diào)用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)不同LLM模型的適配調(diào)用。

本發(fā)明授權(quán)數(shù)據(jù)問(wèn)答系統(tǒng)及其調(diào)用方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)問(wèn)答系統(tǒng)的調(diào)用方法，其特征在于，所述方法包括：獲取調(diào)用指令，所述調(diào)用指令包括編排結(jié)果和編排順序；基于所述調(diào)用指令的編排結(jié)果獲取目標(biāo)插件，其中所述目標(biāo)插件包括通過(guò)插件市場(chǎng)下載的第一插件，和或預(yù)存于數(shù)據(jù)庫(kù)的第二插件，所述插件市場(chǎng)通過(guò)插件接口與所述數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸；基于所述調(diào)用指令的編排順序，利用目標(biāo)插件調(diào)用至少一個(gè)LLM模型；所述基于所述調(diào)用指令的編排結(jié)果獲取目標(biāo)插件的步驟，包括：基于所述調(diào)用指令獲取請(qǐng)求碼，所述請(qǐng)求碼用于跟蹤和管理請(qǐng)求的生命周期；利用所述請(qǐng)求碼獲取問(wèn)答參數(shù)，所述問(wèn)答參數(shù)用于表征插件接口類，所述問(wèn)答參數(shù)包括第二問(wèn)答參數(shù)；響應(yīng)于所述第二問(wèn)答參數(shù)與第一問(wèn)答參數(shù)相同，調(diào)用與所述第二問(wèn)答參數(shù)對(duì)應(yīng)的插件接口類，通過(guò)所述插件接口類下載所述目標(biāo)插件，所述第一問(wèn)答參數(shù)為系統(tǒng)線程變量中與請(qǐng)求關(guān)聯(lián)的變量；所述基于所述調(diào)用指令的編排順序，利用目標(biāo)插件調(diào)用至少一個(gè)LLM模型的步驟，包括：獲取所述目標(biāo)插件的加載數(shù)據(jù)包；解壓所述加載數(shù)據(jù)包以獲取配置參數(shù)；通過(guò)所述配置參數(shù)獲取目標(biāo)路徑下的類，以實(shí)例化對(duì)所述目標(biāo)路徑下的類；所述基于所述調(diào)用指令的編排結(jié)果獲取目標(biāo)插件的步驟，包括：獲取所述調(diào)用指令的編排結(jié)果，其中所述編排結(jié)果為需要多個(gè)LLM模型進(jìn)行編排，或者所述編排結(jié)果為不需要多個(gè)LLM模型進(jìn)行編排；響應(yīng)于所述編排結(jié)果為需要多個(gè)LLM模型進(jìn)行編排，獲取若干個(gè)所述第一插件，和或若干個(gè)所述第二插件；響應(yīng)于所述編排結(jié)果為不需要多個(gè)LLM模型進(jìn)行編排，獲取與所述調(diào)用指令對(duì)應(yīng)的第二插件；所述基于所述調(diào)用指令的編排順序，利用目標(biāo)插件調(diào)用對(duì)應(yīng)的LLM模型的步驟，包括：獲取所述調(diào)用指令的編排順序，其中所述編排順序包括串聯(lián)調(diào)用編排和或并聯(lián)調(diào)用編排；基于所述編排順序，利用所述第一插件或所述第二插件調(diào)用對(duì)應(yīng)的LLM模型進(jìn)行編排得到LLM大模型，以獲取所述LLM大模型基于所述調(diào)用指令生成的數(shù)據(jù)回復(fù)信息；所述基于所述編排順序，利用所述第一插件或所述第二插件調(diào)用對(duì)應(yīng)的LLM模型進(jìn)行編排得到LLM大模型，以獲取所述LLM大模型基于所述調(diào)用指令生成的數(shù)據(jù)回復(fù)信息的步驟，包括：獲取位于所述編排順序的第一順位的目標(biāo)插件，調(diào)用與位于所述編排順序的第一順位的目標(biāo)插件對(duì)應(yīng)的LLM模型，以獲取所述LLM模型基于所述調(diào)用指令產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，所述數(shù)據(jù)信息包括提示詞和問(wèn)答結(jié)果；按照所述編排順序，以所述數(shù)據(jù)信息作為數(shù)據(jù)輸入，獲取位于所述編排順序的最后一順位的目標(biāo)插件調(diào)用的LLM模型所產(chǎn)生的問(wèn)答結(jié)果，所述問(wèn)答結(jié)果為所述數(shù)據(jù)回復(fù)信息。

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