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龍圖騰網(wǎng)恭喜中鐵四局集團有限公司;中鐵投資集團有限公司申請的專利基于邊緣計算的盾構(gòu)機故障檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119475228B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411535943.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/25；該發(fā)明授權(quán)基于邊緣計算的盾構(gòu)機故障檢測方法及系統(tǒng)是由李慶華;蔣燕偉;徐萬春;李先飛;王明;劉永超;陸廣東;楊強;孫德志;侯迪;甘旭陽;趙欣杰;孫基斌;楊貴生;易敏設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-10-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于邊緣計算的盾構(gòu)機故障檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供基于邊緣計算的盾構(gòu)機故障檢測方法及系統(tǒng)，涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，包括在盾構(gòu)機上部署邊緣計算節(jié)點，將不同傳感器采集的數(shù)據(jù)進行時空對齊和特征級融合，得到統(tǒng)一的特征數(shù)據(jù)；將融合后的特征數(shù)據(jù)輸入至邊緣計算節(jié)點中預(yù)先部署的在線學(xué)習(xí)模型，得到故障檢測結(jié)果；邊緣計算節(jié)點將故障檢測結(jié)果以及故障相關(guān)的特征數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器，生成故障分析報告反饋給邊緣節(jié)點和用戶終端；邊緣節(jié)點定期從云端拉取更新后的在線學(xué)習(xí)模型和知識庫，實現(xiàn)云邊協(xié)同的模型更新與知識演化。

本發(fā)明授權(quán)基于邊緣計算的盾構(gòu)機故障檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于邊緣計算的盾構(gòu)機故障檢測方法，其特征在于，包括：在盾構(gòu)機上部署邊緣計算節(jié)點，所述邊緣計算節(jié)點與盾構(gòu)機上的多源異構(gòu)傳感器通信連接，通過數(shù)據(jù)采集模塊實時接收多源異構(gòu)傳感器采集的盾構(gòu)機運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述盾構(gòu)機運行狀態(tài)數(shù)據(jù)包括盾構(gòu)機的推進速度、推進壓力、刀盤轉(zhuǎn)速、刀盤扭矩、渣土倉壓力、出渣量、注漿壓力和注漿量；邊緣計算節(jié)點對接收的盾構(gòu)機運行狀態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，消除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值，通過多源異構(gòu)傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)，將不同傳感器采集的數(shù)據(jù)進行時空對齊和特征級融合，得到統(tǒng)一的特征數(shù)據(jù)；將融合后的特征數(shù)據(jù)輸入至邊緣計算節(jié)點中預(yù)先部署的在線學(xué)習(xí)模型，所述在線學(xué)習(xí)模型采用主動學(xué)習(xí)策略，根據(jù)盾構(gòu)機的工況變化動態(tài)調(diào)整在線學(xué)習(xí)模型的參數(shù)和結(jié)構(gòu)，所述在線學(xué)習(xí)模型包括自適應(yīng)特征提取層、注意力融合層、雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)層和全連接輸出層，通過端到端的方式對盾構(gòu)機的故障模式進行實時檢測和識別，得到故障檢測結(jié)果；邊緣計算節(jié)點將故障檢測結(jié)果以及故障相關(guān)的特征數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器，云端服務(wù)器基于知識圖譜技術(shù)對接收的數(shù)據(jù)進行語義理解和關(guān)聯(lián)分析，通過知識推理引擎輸出故障原因、嚴(yán)重程度和預(yù)測性維護措施，生成故障分析報告反饋給邊緣節(jié)點和用戶終端；云端服務(wù)器利用故障檢測結(jié)果以及故障相關(guān)的特征數(shù)據(jù)，通過增量學(xué)習(xí)算法對邊緣節(jié)點的在線學(xué)習(xí)模型進行更新和優(yōu)化，同時利用知識演化機制，將故障診斷過程中學(xué)習(xí)到的新知識動態(tài)更新到知識圖譜中，擴充和完善知識庫，邊緣節(jié)點定期從云端拉取更新后的在線學(xué)習(xí)模型和知識庫，實現(xiàn)云邊協(xié)同的模型更新與知識演化。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中鐵四局集團有限公司;中鐵投資集團有限公司，其通訊地址為：230051 安徽省合肥市包河區(qū)望江東路96號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。