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龍圖騰網恭喜湖南西來客儲能科技有限公司申請的專利用于多源微電網的數據融合方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119089401B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411586682.9，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權用于多源微電網的數據融合方法及系統是由趙榮;周元;梁輔雄;龍萍;張仁;唐正平設計研發完成，并于2024-11-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于多源微電網的數據融合方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了用于多源微電網的數據融合方法及系統，屬于微電網技術領域，其具體包括：通過分層數據采集與預處理，利用深度學習增強的時空數據融合模型及動態自適應策略，智能聚合多源運維數據；制定智能數據分發策略，動態優化數據傳輸路徑與帶寬資源分配；集成AI的實時監控系統監測微電網狀態，一旦發現異常或潛在風險，自動預警并通過可視化界面反饋至調度系統及操作人員，提升了微電網運維效率與安全性。

本發明授權用于多源微電網的數據融合方法及系統在權利要求書中公布了：1.用于多源微電網的數據融合方法，其特征在于，包括：步驟S1：通過智能傳感器網絡對微電網進行分層數據采集，并進行預處理；步驟S2：將預處理后的分層數據輸入到預訓練好的深度學習增強的時空數據融合模型，并通過動態自適應策略進行智能聚合，獲得多源運維數據；步驟S3：制定智能數據分發策略，并根據智能數據分發策略動態分配多源運維數據傳輸路徑和帶寬資源；步驟S4：利用多源運維數據，建立集成AI的實時監控系統，實時監測微電網運行狀態，當檢測到異常或潛在風險時，自動觸發預警機制，并通過可視化方式將預警結果反饋給調度系統和操作人員，同時，操作人員根據反饋的信息，采取響應措施；所述步驟S2的具體步驟包括：S2.1：動態加載預訓練好的深度學習增強的時空數據融合模型，將預處理后的分層數據實時輸入到時空數據融合模型，并根據分層數據的實時變化，采用動態自適應策略調整時空數據融合模型的參數，動態自適應策略的具體公式為： ；其中，表示在時間步t+1時對于參數組g的參數值，表示在時間步t時對于參數組g的參數值，g表示時空數據融合模型的參數組，表示全局學習率，表示參數組g在時間步t時的一階矩估計的偏差修正值，表示參數組g在時間步t時的二階矩估計的偏差修正值，表示正數，表示將裁剪到區間的梯度裁剪函數，表示時間步t時對于參數組g的梯度，表示當前批次中所有梯度元素絕對值的最大值，、分別表示將梯度歸一化后的最小值和最大值；S2.2：在時空數據融合模型內部，利用多維度注意力融合機制進行特征融合，獲得特征融合數據；S2.3：對特征融合數據進行智能聚合，生成多源運維數據，并對生成的運維數據進行評估；所述步驟S3的具體步驟包括：S3.1：制定智能數據分發策略，并根據歷史數據和實時網絡狀態動態調整分發策略；S3.2：實時監測網絡狀態和帶寬使用情況，根據調整后的智能數據分發策略和實時網絡狀態，利用路由算法選擇最優的傳輸路徑，公式為： ；其中，表示第j條傳輸路徑的綜合性能，表示第j條傳輸路徑的傳輸延遲，表示第j條傳輸路徑的帶寬利用率，表示第j條傳輸路徑的數據包丟包率，表示第j條傳輸路徑的能耗成本，表示第j條傳輸路徑的穩定性，、、、、u表示權重因子；S3.3：基于選擇的最優傳輸路徑，使用動態帶寬分配算法分配帶寬資源；S3.4：將制定的智能數據分發策略和動態分配機制部署到實際環境中，實時監控數據傳輸過程和資源使用情況；S3.5：收集反饋數據，根據收集的反饋數據優化和調整分發策略和動態分配機制。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南西來客儲能科技有限公司，其通訊地址為：411199 湖南省湘潭市經開區和平街道保稅六路5號湘潭綜合保稅區標準倉庫3#；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。