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龍圖騰網恭喜西北工業大學申請的專利一種捏合機減速器故障的時頻特征提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119128498B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411625069.3，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權一種捏合機減速器故障的時頻特征提取方法是由李永波;劉濤;李冰;師帥;鄧子辰;張中正設計研發完成，并于2024-11-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種捏合機減速器故障的時頻特征提取方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種捏合機減速器故障的時頻特征提取方法，包括：獲取捏合機減速器的原始振動信號，利用第一滑動窗口在原始振動信號上進行滑動，計算每個滑動位置處第一窗口內的信號頻譜，構建原始振動信號的時頻分布矩陣；將所述時頻域分布矩陣每一行的數據作為一個子信號，對子信號進行滑動時域同步平均處理，包括：首先對子信號進行去均值處理，在此基礎上通過第二滑動窗口進行時域同步平均計算；針對經過滑動時域同步平均處理后的時頻分布矩陣中的每個子信號進行自相關操作，基于自相關操作后的時頻分布矩陣確定故障脈沖的頻率。本發明方法能顯著提高振動信號處理的準確性和效率，尤其適用于復雜和多變的信號環境。

本發明授權一種捏合機減速器故障的時頻特征提取方法在權利要求書中公布了：1.一種捏合機減速器故障的時頻特征提取方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取捏合機減速器的原始振動信號，利用第一滑動窗口在原始振動信號上進行滑動，計算每個滑動位置處第一窗口內的信號頻譜，構建原始振動信號的時頻分布矩陣；將所述時頻分布矩陣每一行的數據作為一個子信號，對子信號進行滑動時域同步平均處理，包括：首先對子信號進行去均值處理，在此基礎上通過第二滑動窗口進行時域同步平均計算；針對經過滑動時域同步平均處理后的時頻分布矩陣中的每個子信號進行自相關操作，基于自相關操作后的時頻分布矩陣確定故障脈沖的頻率；利用傳感器對捏合機減速器的原始振動信號進行采集，并將采集后的原始振動信號以一維數組x[t]的形式進行表示，t為時間參數；對第一滑動窗口內的原始振動信號進行短時傅里葉變換并計算原始振動信號的頻率，將原始振動信號轉換到時頻域；其中，所述短時傅里葉變換的公式為： 上式中，表示短時傅里葉變換后的原始振動信號，f表示原始振動信號的頻率，為時間索引，為窗函數，e為自然常數，j為虛數單位，N為第一滑動窗口的長度；將每個第一滑動窗口短時傅里葉變換的結果作為時頻分布矩陣的一行數據，從而構建所述時頻分布矩陣S1[t,f]；所述對子信號進行去均值處理，包括：提取時頻分布矩陣S1[t,f]中子信號，對其進行去均值處理以去除子信號中的直流分量，表示如下： 上式中，L是時頻分布矩陣S1[t,f]中子信號的長度，xi[t]為子信號中的第i個數據，表示子信號的均值，xi[t]表示子信號中的第i個數據去均值后的結果；所述通過第二滑動窗口進行時域同步平均計算，包括：在每個子信號上設置第二滑動窗口，對每個滑動位置處第二窗口內的數據進行時域同步平均計算；具體如下：L1＝kSTSA·NdLSTSA＝L-L1 上式中，L1表示第二滑動窗口的長度，表示滑動長度，Nd表示故障脈沖的周期點數，表示第二滑動窗口的數量，j表示第j個第二滑動窗口，L是子信號的長度，表示子信號進行時域同步平均計算后的結果；時頻分布矩陣S1[t,f]經過滑動時域同步平均處理后表示為S2[t,f]。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710068 陜西省西安市碑林區友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。