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龍圖騰網恭喜浙江網新恒天軟件有限公司申請的專利一種基于大數據的電力交易數據結算方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119130654B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411632403.8，技術領域涉及：G06Q40/04；該發明授權一種基于大數據的電力交易數據結算方法及系統是由陳冰霓;繆誠敏;周波設計研發完成，并于2024-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據的電力交易數據結算方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及電力交易數據結算領域，具體為一種基于大數據的電力交易數據結算方法及系統；根據電力交易數據的特點，對第一基礎數據中的異常數據進行篩選，選擇出異常區域進行后續的進一步計算，通過基于區域和用戶兩個角度，建立用電量矩陣和用電變化矩陣，并通過關聯矩陣進行關聯，根據關聯矩陣計算平均值矩陣和標準差矩陣，從而進一步構建判斷矩陣來表示用戶的用電量范圍，通過構建評估矩陣，并計算異常閾值，從而能夠根據評估矩陣中各用戶的異常指數與異常閾值進行對比，以判斷各用戶在一定時間內是否存在異常；解決了目前在電力交易數據結算的過程中，采集的數據準確性難以保證，導致電力交易數據結算結果的準確性較差的問題。

本發明授權一種基于大數據的電力交易數據結算方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據的電力交易數據結算方法，其特征在于，該方法包括如下步驟：S1、獲取一段時間內各區域包含區域預結算電量、區域用電量、用戶用電量和用戶預結算電量的第一基礎數據；S2、剔除第一基礎數據中的異常數據，并計算各區域的電量差錯率，以及判斷電量差錯率是否大于電量差錯率閾值；電量差錯率的計算公式為： ；上式中，表示電量差錯率，表示結算電量，表示用電量；若是，則將該區域標記為異常區域，并將異常區域的第一基礎數據標記為第四基礎數據；若否，則將該區域標記為正常區域；S3、根據第四基礎數據構建各異常區域中用戶的用電量矩陣，根據用戶用電量矩陣構建用電變化矩陣和區域電量變化矩陣，并構建用電變化矩陣和區域電量變化矩陣的關聯矩陣；在步驟S3中，具體包括如下步驟：S31、根據第四基礎數據構建各異常區域中用戶的用電量矩陣；用電量矩陣的表達式為： ；上式中，表示任一區域的用戶的用電量矩陣，表示第n天時第m個用戶的用電量；S32、根據各異常區域中用戶的用電量矩陣計算各區域在任一天的損耗電量；S33、構建各異常區域在一段時間內的損耗電量矩陣；異常區域在一段時間內的損耗電量矩陣的表達式為： ；上式中，表示損耗電量矩陣，表示異常區域在第n天的損耗電量；S34、根據用戶的用電量矩陣構建用電變化矩陣；用電變化矩陣的表達式為： ；其中， ；上式中，表示用戶的用電量變化矩陣，表示異常區域內第i天時，第j個用戶的用電變化量；S35、根據各異常區域在一段時間內的損耗電量矩陣構建區域電量變化矩陣；異常區域在一段時間內的區域電量變化矩陣的表達式為： ；其中， ；上式中，表示異常區域在一段時間內的區域電量變化矩陣，表示在第天時的區域電量變化值；S36、根據異常區域在一段時間內的區域電量變化矩陣和該區域的用電變化矩陣構建二者的關聯矩陣；關聯矩陣的表達式為： ；上式中，表示關聯矩陣，表示用電變化矩陣，表示區域電量變化矩陣，表示n-1階的單位矩陣；S4、計算關聯矩陣的平均值矩陣和標準差矩陣，并構建上極限矩陣和下極限矩陣，并根據上極限矩陣和下極限矩陣構建判斷矩陣；在步驟S4中，具體包括如下步驟：S41、計算關聯矩陣中各行元素的平均值以構建平均值矩陣；平均值矩陣的表達式為： ；其中， ；上式中，表示平均值矩陣，表示平均值矩陣中的第i個元素，表示關聯矩陣中第n-1行的元素的平均值，表示關聯矩陣中位于第i行第j列的元素，每一行共有m個元素；S42、計算關聯矩陣中各行元素的標準差以構建標準差矩陣；標準差矩陣的表達式為： ；其中， ；上式中，表示標準差矩陣，標準差矩陣每一行共有m個元素，表示關聯矩陣中位于第i行第j列的元素，表示平均值矩陣中的第i個元素，表示標準差矩陣的第i個元素，為關聯矩陣中第i行元素的標準差；S43、根據平均值矩陣和標準差矩陣構建關聯矩陣的上極限矩陣和下極限矩陣；上極限矩陣的表達式為：；下極限矩陣的表達式為：；上式中，和分別表示上極限矩陣和下極限矩陣，表示極限系數，表示平均值矩陣，表示標準差矩陣；S44、根據上極限矩陣和下極限矩陣構建判斷矩陣；判斷矩陣的表達式為： ；其中， ；上式中，表示判斷矩陣，表示判斷矩陣中位于第i行、第j列的元素，和分別表示上極限矩陣和下極限矩陣中位于第i行、第j列的元素，表示關聯矩陣中位于第i行、第j列的元素；S5、根據判斷矩陣和用戶的用電量矩陣構建評估矩陣，并根據評估矩陣獲取用戶的異常指數，并判斷異常指數是否大于異常閾值；評估矩陣的表達式為： ；其中， ；上式中，表示評估矩陣，表示評估矩陣的第j個元素，也即第j個元素的異常指數；若是，則將該用戶標記為異常用戶并輸出；若否，則將該用戶標記為正常用戶并輸入結算模型。

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