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龍圖騰網恭喜天津市職業大學申請的專利一種基于在線知識社區的智能問答機器人系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119179768B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411692582.4，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權一種基于在線知識社區的智能問答機器人系統是由趙海豹設計研發完成，并于2024-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于在線知識社區的智能問答機器人系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于在線知識社區的智能問答機器人系統，包括用戶信息模組、數據交互模塊、智能問答系統、知識庫管理模塊和學習與優化模塊，本發明涉及人工智能技術領域。該基于在線知識社區的智能問答機器人系統，通過設置有智能問答系統，采用先進的自然語言處理技術和人工智能算法，實現了對用戶輸入的自動解析和理解，并通過自然語言處理模塊完成對用戶表述的自然語言問題進行處理，完成文本清洗以及對應的連詞詞匯特征提取，以提高對于自然語言的理解精確度，并對連詞詞匯特征進行排序、組合，以此來提高答復結果的精準性。

本發明授權一種基于在線知識社區的智能問答機器人系統在權利要求書中公布了：1.一種基于在線知識社區的智能問答機器人系統，其特征在于：包括：用戶信息模組，用戶通過現有的聯系方式完成基本信息的登錄，并通過自然語言闡述出問題進行傳輸；數據交互模塊，用于接收用戶通過自然語言表達的問題并向用戶提供所需信息或答案；智能問答系統，用于實現對自然語言的處理并基于分析后匹配答案進行反饋，具體包括：自然語言處理模塊，連接到數據交互模塊，將用戶的自然語言問題識別提取出詞匯特征傳輸至問題解析與匹配模塊進行使用；問題解析與匹配模塊，用于負責解析用戶問題，評估用戶的積極情感和創造力自我效能感，并在知識庫中搜索匹配的信息或答案，并將匹配的信息或答案進行傳輸；信息生成與返回模塊，接收信息或答案數據，負責生成與用戶問題匹配的答案并向數據交互模塊返回答案，同時根據用戶情感狀態提供情感支持；知識庫管理模塊，用于獲取、整理和更新來自在線知識社區的數據，并存儲知識數據至知識庫中，用于特征匹配使用；學習與優化模塊，與知識庫管理模塊連接，負責基于用戶反饋和系統使用情況不斷優化智能問答機器人系統的性能；所述自然語言處理模塊的具體處理操作為：A1、將用戶表述的自然語言問題采集后，先完成對自然語言問題的文本清洗操作；A2、再通過對清洗后的自然語言問題進行連詞詞匯特征的提取，將連詞詞匯特征標記為N，并基于連詞詞匯特征N進行分析完成主次排序；A3、最后將處理得到的具有順序的連詞詞匯特征N匯總形成詞匯特征數據集M；所述A2中連詞詞匯特征N的提取操作為：a21、設定一個匹配字數可調節的搜尋函數，且標記為F（x）；a22、且搜尋函數沿著自然語言問題的數據順序移動，通過搜尋函數F（x）從自然語言問題數據的開頭開始，并以匹配字數為兩個的基礎進行特征標識；a23、并將特征標識的特征詞匯與知識庫管理模塊中的詞匯集L進行匹配，且根據匹配結果確定連詞詞匯特征N；所述a22-a23中基于匹配結果確定連詞詞匯特征N的具體操作步驟為：C1、通過搜尋函數F（x）的特征提取公式完成連詞詞匯特征的提取操作；C2、且根據特征提取匹配后存在以下情況：情況一：特征標識的特征詞匯與知識庫管理模塊中的詞匯集L匹配后，詞匯集L中具有包含特征詞匯的詞匯數據或與特征詞匯相同的詞匯數據；情況二：特征標識的特征詞匯與知識庫管理模塊中的詞匯集L匹配后，詞匯集L中沒有與特征詞匯相同的詞匯數據，則在詞匯集L中匹配與特征詞匯相關的詞匯數據；C3、當滿足情況一時，通過增加搜尋函數F（x）的匹配字數，再完成C1-C2的操作，直至不滿足情況一時，以當前匹配字數下搜尋函數F（x）的前一次搜尋函數F（x）的詞匯數據作為連詞詞匯特征N，此時初始的搜尋函數F（x）操作結束，以連詞詞匯特征N的后一個字為起點開始新的搜尋函數F（x）進行匹配操作，并重復C1-C3的操作；當滿足情況二時，則直接確定當前匹配字數下搜尋函數F（x）的詞匯數據作為連詞詞匯特征N，并以自然語言問題數據的開頭為起點的搜尋函數F（x）結束，以連詞詞匯特征N的后一個字為起點開始新的搜尋函數F（x）進行匹配操作，并重復C1-C3的操作；所述搜尋函數F（x）的特征提取公式為： ；其中，（1-n）和（n）均為搜尋函數F（x）的權重，且滿足情況一時，（1-n）的權重減少，（n）權重增加，反之，滿足情況二時，（1-n）的權重增加，（n）權重減少，x為詞匯集L中的詞匯特征，N為連詞詞匯特征，y為詞匯集L中與連詞詞匯特征相關的詞匯特征，m為在滿足條件下增加的詞匯特征，且當搜尋函數F（x）滿足條件時，繼續增加詞匯特征搜尋，直至滿足時，則判定結果為（x+m-1），而上一次搜尋函數F（x）所標記的詞匯數據作為連詞詞匯特征N；所述問題解析與匹配模塊對于用戶問題解析的步驟為：B1、在完成連詞詞匯特征N的確定后，將詞匯特征數據集M引入至問題解析與匹配模塊；B2、此時通過詞匯特征數據集M中的詞匯范圍逐一篩選，先確定問題闡述的方向，再確定與闡述方向相關的具體事項詞匯特征，最后確定關于事項表達的感情詞匯特征，將結合的詞匯特征引入至知識庫管理模塊中更新優化；所述B2結合的詞匯特征與知識庫管理模塊的優化操作為：b21、先完成闡述方向的匹配操作，再結合闡述方向和相關的具體事項匹配常規的信息答復；b22、此時引入帶有情感標簽的文本數據作為優化數據，對闡述方向和相關的具體事項匹配常規的信息答復進行情感語句的填補；b23、完成情感語句特征填補操作后，通過引入關于事項表達的感情詞匯特征與知識庫中情感標簽的文本數據進行匹配，完成對答復語句的填補完善操作。

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